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Artificial Intelligence driven Marketing Communications

 
Mar 27, 2020 2:43 AM ET

Helm.aiは、ドライバーレス車AIへの教師なしの学習アプローチで$13Mを調達します


iCrowd Newswire - Mar 27, 2020

helm ai interior

4年前、数学者のヴラド・ヴォロニンスキーは、ディープラーニングのブレークスルーのおかげで、自律走行車技術の開発におけるボトルネックの一部を取り除く機会を見ました。

2016年にチューダー・アヒムと共同設立したスタートアップ、Helm.aiは、A.キャピタル・ベンチャーズ、アンブロ、ビナクル・パートナーズ、サウンド・ベンチャーズ、フォンティナリス・パートナーズ、SVエンジェルからの投資を含むシードラウンドで1,300万ドルを調達したと発表し、ステルスから抜け出しています。ベルクグルーン・ホールディングスの創設者ニコラス・ベルクグルーエン、クオラの共同創設者チャーリー・チーバー、アダム・ダンジェロ、プロのNBA選手ケビン・デュラント、デビッド・ペトラエウス将軍、マチアン共同創業者兼CEOのナブニート・ダラル、クワイエット・キャピタルのマネージングパートナーであるリー・リンデン、ロビンフッド共同創設者のウラジーミル・テネフなど、12人以上のエンジェル投資家も参加しました。

Helm.aiは、高度なエンジニアリングと研究開発に1,300万ドルのシード資金を投入し、より多くの従業員を雇用し、顧客との取引を締結して履行します。

 

Helm.aiは、ソフトウェアのみに焦点を当てています。自動運転車にも必要なコンピューティングプラットフォームやセンサーを構築しているわけではありません。代わりに、これらの変数に対しては不同です。最も基本的な用語では、Helm.aiは、運転できるように、センサーデータだけでなく、人間のであろうを理解しようとするソフトウェアを作成している、とVoroninskiは言いました。

その目的は他の企業と変わらない。注目すべきソフトウェアに対するHelm.aiのアプローチです。自動運転車の開発者は、多くの場合、自動運転車のいわゆる「脳」を訓練し、改善するために、人間によってコメントされたデータセットのリームと一緒に、シミュレーションとオンロードテストの組み合わせに依存しています。

Helm.aiは、タイムラインを迅速化し、コストを削減するこれらのステップをスキップできるソフトウェアを開発したと述べています。このスタートアップは、教師なし学習アプローチを使用して、大規模なフリートデータ、シミュレーション、または注釈を必要とせずにニューラルネットワークをトレーニングできるソフトウェアを開発します。

「この非常に長い尾の端と、自律走行車用のAIソフトウェアを開発する際に通過するコーナーケースの無限の海があると、Voroninski氏は説明しました。本当に重要なのは、特定のコーナーケースを解決するのにいくらかかるか、そしてどれくらいの速さでそれを行うことができるかの効率の単位ですか?それが私たちが本当に革新した部分です。

ヴォロニンスキーはUCLAで自動運転に初めて興味を持ち、防衛高等研究が資金を提供する米国の無人運転車競技であるDARPAグランドチャレンジに参加した学部生アドバイザーからこの技術について学びました。プロジェクト庁。そして、Voroninskiは、次の10年間応用数学に注意を向けました – UCバークレーで数学の博士号を取得し、MIT数学部門の教員に参加 – 彼は最終的に自律走行車に戻ってくることが分かっていました。

2016年までに、ヴォロニンスキーはディープラーニングのブレークスルーが飛び込む機会を作り出したと語った。ヴォロニンスキーは、後にNetskopeが買収したサイバーセキュリティスタートアップであるMITとSift Securityを離れ、2016年11月にAchimとHelm.aiを開始しました。

「我々は、従来のアプローチで取り組んでいないと感じたいくつかの重要な課題を特定しました」と、Voroninskiが言いました。「私たちは早い段階でいくつかのプロトタイプを構築し、実際にこれをずっと取ることができると信じさせました。

Helm.aiはまだ約15人の小さなチームです。そのビジネス目的は、2つのユースケースのためにソフトウェアのライセンスを取得することです – レベル2(およびレベル2 +と呼ばれる新しい用語)乗用車とレベル4の自律走行車の艦隊に見られる高度な運転支援システム。

Helm.aiは顧客を持っており、そのうちのいくつかはパイロット段階を超えている、とヴォロニンスキーは言い、彼は彼らに名前を付けることができないと付け加えた。

 

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Kirsten Korosec



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