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Artificial Intelligence driven Marketing Communications

 
May 21, 2020 3:17 AM ET

マイクロソフトは、より公平な機械学習モデルを構築するための新しいツールを起動します。


iCrowd Newswire - May 21, 2020

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ビルド開発者会議では、今日、マイクロソフトは機械学習に重点を置いています。しかし、多くの新しいツールや機能に加えて、同社はAzureクラウドとマイクロソフトのオープンソースツールキットの両方で、より責任と公平なAIシステムの構築に関する作業を強調しました。

これには、差分プライバシーのための新しいツールや、モデルが異なるグループ間でうまく機能することを保証するシステム、および厳格な規制要件を満たしながら企業がデータを最大限に活用できるようにする新しいツールが含まれます。

開発者がAIモデルの構築方法を学ぶ任務をますます負う中で、システムが「説明しやすい」かどうか、そして「差別外およびプライバシー規制に準拠している」かどうかを定期的に自問する必要があるとMicrosoftは本日の発表で指摘しています。しかし、そのためには、モデルの結果をよりよく解釈するのに役立つツールが必要です。そのうちの1つは、マイクロソフトがしばらく前に立ち上げたinterpretMLですが、MLモデルの公平性を評価するために使用できるFairlearnツールキットでもあり、現在オープンソースツールとして利用可能で、来月Azure Machine Learningに組み込まれる予定です。

プライベート情報を保護しながらプライベートデータから洞察を得ることを可能にする差分プライバシーについては、マイクロソフトは本日、GitHubとAzure Machine Learningの両方で利用可能な新しいオープンソースツールキットWhiteNoiseを発表しました。ホワイトノイズは、マイクロソフトとハーバード大学定量社会科学研究所とのパートナーシップの結果です。

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Frederic Lardinois



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