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Artificial Intelligence driven Marketing Communications

 
May 21, 2020 2:25 AM ET

マイクロソフトは、企業がデータからより迅速な洞察を得るのを支援するために、Azure Synapse リンクを起動します。


iCrowd Newswire - May 21, 2020

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Microsoft は本日、ビルド開発者会議で、一般的に「ハイブリッド トランザクション/分析処理(HTAP)」と呼ばれるアプローチを使用して、企業がデータをより迅速かつ効率的に分析できる新しいエンタープライズ サービスである Azure Synapse Link を発表しました。それは一口です。この機能により、企業は、単一のシステム上で分析およびトランザクションのワークロードに同じデータベース システムを使用できます。従来、企業は、多くの場合、高度に過剰にプロビジョニングされた単一のシステムを構築するか、トランザクションワークロードと分析ワークロード用に別々のシステムを維持するかのどちらかのトレードオフを行う必要がありました。

昨年、マイクロソフトはIgniteカンファレンスで、分析とデータウェアハウスを組み合わせて「Azure SQL Data Warehouseの次の進化」と呼ぶものを作成する分析サービスであるAzure Synapse Analyticsを発表しました。Synapse Analytics は、マイクロソフトのサービスとパートナーのデータを集め、分析を容易にします。

「デジタルトランスフォーメーションの旅でお客様と協力する際の重要なことの1つは、データ駆動型であること、文化としての洞察主導であることの側面があり、その重要な部分は、必要な情報や洞察がいくらかあると判断したら、どのくらいの速さで到達できるのかということです。私たちにとって、洞察に時間がかかり、コストである二次的な要素は、これらのパイプラインを構築し、エンドツーエンドの分析ソリューションで維持するために必要な努力は、最大の企業顧客から長年にわたって観察してきた重要な指標でした」と、マイクロソフトのAzure Data担当コーポレートVP、ローハン・クマールは述べています。

Synapse Link は、Azure の運用データベースと Synapse Analytics の間の障壁を取り除くことで、Microsoft が Synaps Analytics で行った作業をさらに一歩進めます。

「シナプスリンクで発表していることは、洞察に時間を短縮する際と同じビジョンの次の大きなステップです」とKumar氏は説明します。「この特定のケースでは、運用データベースと分析システムの間に今日存在する長年の障壁は、基本的な運用レポートを行うことができるように設定する必要がある複雑なETL(抽出、変換、ロード)パイプライン、または非常にトランザクション的に一貫した方法で、運用システムから分析システムにデータを移動する必要があります。システムによっては、毎秒数百万件のトランザクションが発生します。

ETL パイプラインは、一般的に高価で構築と保守が困難ですが、企業は現在、新しいアプリを構築しています 。

ユーザーの観点から見ると、これを有効にするだけで 2 つのリンクをクリックするだけで、追加のデータ パイプラインやデータベース リソースを管理する必要がなくなります。クマールは、シナプスリンクの主な目標は常にだったと言いました。「ワンクリックで運用システムに影響を与えない方法で運用データのリアルタイム分析を有効にすることができるので、運用システムのコンピューティング部分を使用してクエリを実行する必要があるため、実際にはデータを分析に適応性の高い列別形式に変換する必要があり、Synapse Linkで達成したのです。

従来のHTAPシステムは通常、オンプレミスでコンピューティングリソースを運用データベースと共有しているため、これらのシステムはまったく離陸しなかった、とKumar氏は主張した。しかし、クラウドでは、Synapse Link を使用すると、2 つの別々のシステムを扱っているので、その影響は存在しません。現在、トランザクションがオペレーション データベースにコミットされると、Synapse Link システムはデータを分析システムに最適化された縦棒形式に変換し、リアルタイムで行います。

今のところ、シナプスリンクはマイクロソフトのCosmos DBデータベースと組み合わせてのみ利用可能です。クマールが私に言ったように、それは同社がこの種のサービスに対する最も高い需要を見たからですが、将来的にはAzure SQL、PostgreSQL用のAzureデータベース、およびMySQL用のAzureデータベースで利用可能なサポートを追加することが期待できます。

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Frederic Lardinois



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