2020年から2025年の間にCAGRが32.39%の成長を予測するレコメンデーションエンジン市場規模

推奨システムでは、データ分析手法を使用して、ユーザーの好みや好みに合った項目を識別します。アプリケーションごとに異なる種類の推奨エンジンがあります。これには、製品推奨エンジン、コンテンツ推奨エンジン、電子商取引製品推奨および映画推奨エンジンが含まれます。レコメンデーションエンジン市場規模は、2018年の11億4,000万ドルから2025年までに120億3,000万ドルに達すると予測されており、CAGRは2020年から2025年の間に32.39%となり、消費者体験の向上とデジタル化の傾向の増加に重点が置かれているのが主な原動力の一部です。推奨エンジンの需要の要因。これらの要因に加えて、大量のデータを分析し、レコメンデーションエンジンでのディープラーニング技術の使用の増加に対する需要の増加は、市場に成長機会を提供することが期待されています。

 

• アジア太平洋地域は、中小企業からの需要の増加により、最大のレコメンデーションエンジン市場シェアを有しています。
• ハイブリッドレコメンデーション エンジン セグメントは、予測期間中に CAGR の増加が見込まれます。
• リテールエンドユーザーセグメントは、世界のレコメンデーションエンジン市場における最大の市場シェアを占めています。

 

予測期間中、ハイブリッド推奨タイプは CAGR が 36.65% で成長すると予測されます。種類に応じた推奨エンジン市場には、コラボレーション フィルタリング、コンテンツ ベースのフィルタリング、ハイブリッド推奨が含まれます。ハイブリッド推奨の種類は、さまざまな組織が 2 種類のデータ フィルターを組み込み、より信頼性の高い推奨事項を作成するのに役立ちます。これは、AI を搭載した推奨システムでハイブリッド推奨タイプの採用につながります。Netflixはハイブリッドレコメンデーションエンジンを使用しています。このウェブサイトは、類似ユーザーの表示と閲覧の動作(つまり、共同フィルタリング)を分析し、ユーザーが高評価の映画(コンテンツベースのフィルタリング)と機能を共有するフィルムを提供することによって提案を行います。米国のNetflix加入者は、2017年から2019年の間に11%以上増加しています。これにより、この地域のレコメンデーションエンジン市場に対する需要が高まっています。

 

 

2020年から2025年の間に、小売セクターは2020年から2025年の間に34.65%のCAGRで成長すると予測されています。このセグメントでは、AI を搭載した推奨エンジンを使用して、AI ベースのレコメンデーション エンジンの実装を通じて顧客維持や収益の増加などの利点を得ています。例えば、全米小売業連盟は、貿易戦争の継続、不安定な株式市場、政府の閉鎖効果のリスクの中で、2019年の米国の小売売上高は3.8%から4.4%の間で3.8兆ドルを超えると予測しています。小売セクターが推奨エンジンを広範囲に使用しているので、この増加は推奨エンジン市場の成長に役立ちます。

 

 

アジアパシフィックは、2018年に32.25%の最大の市場シェアを占めています。 ローカルビジネスの急速な拡大、技術の進歩、顧客データの分析の必要性の高まりなど、いくつかの要因が、さまざまなエンドユーザーに対する推奨エンジンの採用を促進しています。オーバー・ザ・トップ(OTT)プレーヤーの増加や急速なデジタル化などの決定要因は、アジア太平洋地域におけるコンテンツレコメンデーションエンジンプラットフォームの展開拡大に向けて推進することが期待されます。アジア太平洋地域では、中小企業において、コンテンツ推奨エンジンソリューションの需要が大きい。インドでは、電子商取引が急速に増加し、ユーザー数が増加しています。オンライン電子商取引プラットフォームは、推奨エンジンを使用して、検索に応じて関連性の高い関連製品の詳細をユーザーに提供します。例えば、インド・ブランド・エクイティ財団(IBEF)によると、インドの電子商取引収入は2017年の390億ドルから2020年には1,200億ドルに増加し、世界最高水準の51%で増加すると予測されています。これにより、APAC リージョンの推奨エンジンの需要が増加します。

 

• デジタル化率の向上

デジタル化の増加に伴い、オンラインショッピングはEコマースプラットフォーム全体で増加しています。このような推奨エンジンを使用すると、ユーザーフレンドリーなブラウジングが可能になり、前回の検索に従って製品や情報が顧客に表示されます。さらに、携帯電話の所有権は急速に電子商取引の成長に貢献し、電子商取引のウェブサイトに推奨エンジンを採用するよう促しています。グローバル・システム・フォー・モバイル・コミュニケーション・アソシエーション(GSMA)によると、モバイル加入者数は2025年には58億人に達し、2018年の51億人から増加する見込みです。この予想される上昇は、レコメンデーションエンジンの市場を牽引している電子商取引業界の成長を後押しするだろう。

• 顧客満足度の向上に注力

顧客体験の向上に重点を置いた開発は、推奨エンジンの需要の開発を促進する大きな要因です。さらに、顧客エンゲージメントと保持、売上の増加、投資収益率(RoI)を達成するために、カスタマーエクスペリエンスを向上することが重要です。スマートな製品の推奨事項は、アップセルとクロスセルのための自然で論理的な機会も可能にします。顧客は自分の行動と経験を通じて関心を示し、製品推奨システムは自動的に適切な推奨事項と動作を一致させます。小規模な取引が大きくなり、購入を行う軌道に乗っていなかったお客様が突然興味を持つようになります。たとえば、eコマースサイトの収益の31%はカスタマイズされた推奨事項から生成され、Amazonの収益の約35%は推奨エンジンによって生成されます。

 

• 機密性の高い顧客データの保護

推奨エンジンによって生成される個人データが多ければ多いほど、消費者はより信頼性の高いフィードバックを受け取ることができます。推薦者が取得したユーザーデータには、ユーザー ID 情報、人口統計プロファイル、行動データと購入履歴、ランキング履歴などが含まれます。この情報はプライバシーに対して非常に機密性の高い情報である可能性があります。この情報を推奨者に明確に提供すると、プライバシーの観点から受け入れられないリスクが生まれる可能性があります。推奨者は、クライアントの許可なしにデータを第三者に販売したり、動機付けされた攻撃者によって盗まれたりする可能性があります。2018年には、企業の64%がウェブベースの攻撃の標的でした。また、2021年までに世界のサイバーセキュリティに約6兆ドルを費やすと推定されています。したがって、推奨システムでユーザー データを保護することが重要です。しかし、データ保護のための効率的なシステムの欠如は、急速に成長しているレコメンデーションエンジン市場に障害を引き起こします。

 

 

技術の立ち上げ、拡大、研究開発活動は、レコメンデーションエンジン市場のプレーヤーが採用する重要な戦略です。2018年、レコメンデーションエンジンの市場は、シェアの35%を占める上位5社のプレイヤーによって断片化されています。AIに基づく世界のレコメンデーションエンジン市場の主要ベンダーは、IBM、SAP、Salesforce、HPE、オラクル、グーグル、マイクロソフト、インテル、AWS、センチエントテクノロジーです。

 

• アマゾンは2019年6月、製品を推奨し、パーソナライズされた検索結果を提供し、パーソナライズされた検索結果を提供し、ウェブサイト、モバイルアプリ、コンテンツ管理、Eメールマーケティングシステムの作成を可能にするAWSプラットフォーム、Amazon Personalizeの一般提供を明らかにしました。その場で漏斗をカスタマイズします。
• 2019年9月、アリババが所有するUCWebは、ビデオなどの既存の企業提供と一緒に製品リストを作成するレコメンデーションエンジンを作成することで、eコマースへの拡大を計画していると発表しました。

インダストリアルについて:

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