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Artificial Intelligence driven Marketing Communications

 
Sep 17, 2020 12:52 AM ET

人工知能:未来的な自動車のエンパワーメント


人工知能:未来的な自動車のエンパワーメント

iCrowd Newswire - Sep 17, 2020

人工知能(AI)は、複雑な環境で車両が意思決定を行うのに役立ちます。AIは、スマートモビリティのために自動車業界で利用されています。現在、自動車業界では先進運転支援システム(ADAS)を採用しており、組込みインテリジェント化の量が増加するに伴い、半自動運転車に向けて業界が進んでいます。AIは、リアルタイムで周囲を認識し、車両の移動を自動化し、車載システムを制御し、最終的に事故を防ぎます。自動車分野におけるAIの様々な用途は、道路追跡、ドライバーのジェスチャーと表現、乗客の経験、艦隊管理、気象監視、予測メンテナンス、位置検索、E-payment、車載システム制御です。 RFP @ https://automo.ai/Research/the-Oracle-magazine/artificial-Intelligence/rfpを送信する 自動運転車の商用化は、自動車業界が直面している最大の課題です。グーグル、テスラ、ウーバーなどの一部の大企業は、テスト用の自動運転車を走行中に発売している。2018年3月、ウーバーの自動運転車と衝突して女性が死亡した。車のLiDARは黒いジャケットを着ていたので、夜に女性を検出できませんでした。LiDARは、光を放出し、反射ビームを測定することによって物体を検出します。黒は反射率が最も低い色であるため、周囲を区別できませんでした。事故の増加に伴い、自律走行車を信用できないため、自動車メーカーはADASから半自動運転車に徐々に進歩し、完全自動運転車を実現しています。この事故は、車が少し遅く行く場合は避けることができました, そのソフトウェアは、女性を検出することができました.ケースや暗い、または雪の速度調整の進歩は、危険因子を最小限に抑えることができます。 自動運転車のロードマップの作成と維持は、自動車業界が直面しているもう一つの課題です。3D 詳細マップの作成には時間がかかります。同社はまず、LiDARカメラを使用して地図を取得するために、通りのいたるところに手動運転車両を送信します。LiDAR処理の助けを借りて、自動運転車のための3Dマップを作成します。3Dマップの利用が限られていることは、ほとんどの都市で自動運転車の運転の障害です。 私たちの代表@https://automo.ai/Research/the-Oracle-magazine/artificial-Intelligence/callScheduleに相談してください 自動車業界のAIはこれらすべての課題にもかかわらず、AIがドライバーになるスマートモビリティへの道を開くように設定されており、車両は最良のルート、緊急制御、燃料状況、その他の重要な側面を選択する能力を持つため、乗客は交通渋滞の可能性を気にしない可能性があります。 無人運転車は、自動車におけるAIの最大の原動力です。ドライバーレス車は自分自身を運転するだけでなく、所有者を認識します。ドライバーレスの前に、コネクテッドカーは市場に浸透することが期待されています。コネクテッドカーにはインターネットアクセスが備わり、車内だけでなく、外部の接続されたデバイスとインターネットを共有することができます。彼らは他の接続されたデバイスと情報を共有することができ、インターネットの可用性のために別の車や外部のインフラストラクチャになる可能性があります。2018年4月、ファーウェイとグループPSAはヨーロッパで初のコネクテッドカーを展示しました。ファーウェイとPSAは、モビリティサービスを改善するために、コネクテッドカーとIoTを統合しました。それは自然な音声認識、ナビゲーション、車の状態、旅の歴史および運転様式を含んでいる。将来的には、パーソナルアシスタント、車両診断、メンテナンス機能など、他の機能も目撃される可能性があります。 ブルッキングス研究所の調査によると、2014年から2018年にかけて800億ドル以上が自動運転車に投資されています。自動車業界のAIの開発者は、人間の干渉ゼロで無人運転車を作ります。AIはまた、外の天候を感知し、すべての障害をナビゲートするのに役立つ安価な車を構築するのに役立ちます。 消費者のモビリティパターンが変化しているため、レンタカーやライドシェアリングの下でサービスとしてのモビリティに大きな影響が見られます。オートモーティブのAIは、AIベースの自律走行車を通じてドライバーなしで車を借りることをお持ちになります。また、AIはルートと待ち時間を分析した後、車両を監視し、車両をスケジュールするので、ライドシェアリングはより実現可能になります。 オートモについて:Automoのグローバルコンサルティングチームは、成長に関連する機会を特定し評価するだけでなく、クライアントが目標を現実に変換できる将来の戦略を作成する権限を与えるだけでなく、クライアントに力を与えます。Automoは、AIベースのマーケットインテリジェンスを自動車業界に提供し、使いやすいダッシュボード形式で、日常的に関心のある市場を常に追跡します。その他のカスタム要件は、当社のチームと話し合ったり、sales@automo.ai に電子メールをドロップしたり、(+1)113025664665で当社のコンサルティングサービスについて詳しく議論することができます。

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