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Sep 17, 2020 1:33 AM ET

自律走行車 – 不合理戦略の研究


自律走行車 - 不合理戦略の研究

iCrowd Newswire - Sep 17, 2020

自動運転車が現実のものになると、現在の収益モデルが進化し、製品およびサービスプロバイダーの新たな収益源が開きます。 • SAE定義の自動化に新しいレベルを含める必要がある • 電気自動車は、将来唯一の成功した自律走行車になります • 第1世代の自律走行車は別の経路で動作します • 政府の収益は膨大な額で減少する • 第1世代の自律走行車がタクシーサービスとして初めて製品化される • ICTと自動車メーカーのコラボレーション • 新たな収益源 モビリティの未来と再定義の瞬間は、自律走行車が製品化される日になります。業界のすべてのプレーヤーは、車両がセンシング機能を提供できるセンサーとソフトウェアに焦点を当てています。OEM が完全に焦点を当てていない他の多くの事柄があります。本稿は、既存のプレーヤーや政府機関が自律走行車に関する戦略について再考できるようにすることを目的としています。 自動化は、機械や電子機器に人的労働を置き換えます。現在、自動化を展示するアプリケーションは、アンチロックブレーキシステム、電子安定性制御、トラクションコントロールシステム、死角監視、緊急ブレーキ支援などです。自動車技術者協会(SAE)によると、駆動オートメーションシステム(自律走行車)は、レベル0からレベル5まで6段階で区別できます。SAE は、車両ではなく運転シナリオを念頭に置いてこれらのレベルを定義しました: “レベル 0 は、運転の自動化がないことを示します。レベル 1 は、ドライバーの支援を示します。レベル2は、アンチロックブレーキシステム、電子安定性制御、トラクションコントロールシステム、死角監視、緊急ブレーキアシスタンスなどの部分的な駆動自動化を示しています。レベル 3 は条件付き運転自動化を示します。レベル4は高い駆動自動化を示します。レベル5は完全な運転自動化を示しています。これらの6つのレベルは、運転オートメーションシステム全体を定義するのに十分ではありません。SAEは、6つのレベルを定義しながら、最も重要な点を逃しました – すべてのインスタンスで人間の労働を置き換えます。ドライバー、乗客、または第三者が関与する必要がある最も重要なシナリオの1つは、車両に給油/充電中です。ドライバーまたは乗客が車両を充電ポイントに接続したり、燃料パイプをガソリンタンクに合わせる必要がある場合、それは人間の労働がまだそのままであり、運転システムがまだ完全に自律的ではないことを意味します。SAE定義のドライビングオートメーションシステムにはレベル7を追加する必要があり、運転中だけでなく、車両に給油/充電を行う際にも人間が関与する必要はありません。この点をさらに省略すれば、人間の介入なしに完全自律走行車を達成することは本当に難しいでしょう。自動車産業は、人間の援助が必要なく、自律性が実際の規範であるところまで到達することが期待されています。援助が極めて重要な役割を果たしている場合、それは明確な自律走行車ではありません。 RFP @ https://automo.ai/Research/the-Oracle-magazine/Autonomous-Vehicle/rfpを送信する 車両給油または充電は、完全自動運転車のベースです。技術的な専門知識と物理的能力は長い道のりを行くことができますが、自律走行車が人間のサポートなしに自分自身を充電することができない場合、これらの要因はほとんど役に立ちません。自律走行車の場合、車両給油が重要なのかもしれません。 すべての自動車OEMは現在、アンチロックブレーキシステム、電子安定性制御、トラクションコントロールシステム、死角監視、緊急ブレーキアシスタンスなどのADAS機能を提供しています。メルセデス、ルノー、アウディ、アップルを含む誰もが、最初の人間レス車を運転するレースでWaymo(アルファベット)を追いかけています。アルファベットは、そのレベル4のドライビングオートメーションシステムをテストするためにクライスラーパシフィカミニバンの艦隊を取得しました。バンはICEエンジンで動作し、人間の援助で給油する必要があります。GMは電動パワートレインの助けを借りて自動運転能力をテストしていますが、それでも人間の援助で充電する必要があります。車両が自ら燃料補給または充電を可能にするソリューションを特定する必要があります。Automoは、自動運転車の第1世代がロボットタクシーとして製品化されると予測しています。 私たちの代表の一人@https://automo.ai/Research/the-Oracle-magazine/Autonomous-Vehicle/callScheduleに相談してください 現在、ICE対応車の自律給油の開発は行っていませんが、電気自動車の場合、テスラは車両の充電ボードと自動的に接続するロボット導電性ヘビ充電器を開発しています。テスラが数分以内に完全なバッテリーを充電できるスーパーチャージャーを開発できれば、自律充電デバイスの製品化に役立つ可能性があります。しかし、実際のブレークスルーは、レベル2の充電装置に費やされた時間が車両を数時間静止させるため、車両が走行中に充電できる場合にのみ達成できます。第1世代の自律走行車がロボットタクシーとして製品化されると、レベル2の充電装置が大幅に利用に食い込むため、稼働時間が最も重要な特徴となります。 Automoの分析によると、第1世代の自律走行車は今後7年から10年の間に人間のドライバーと同じ道路を共有しません。商品化の第1段階では、政府は指定された道路上の車両の運用行動を見ることに興味を持っているため、実際のテストシナリオが成功しても混合トラフィックは不可能です。政府が交通量の多い道路上のドライバーなしで車両を承認するには、一定の時間がかかります。これにより、動的誘導充電によって可能になる自律走行車の新しい道路コンセプト、つまり通常の運転中に車両が自律的に充電される新しい道路コンセプトがさらに引き起こされます。ロボットタクシーは急行専用で、宅配サービスは提供しません。これは、短期的から中期的には業界標準になると予想されます。自律走行車はまた、車両を充電するために充電または新しい自律方法論を特定するために必要なインフラストラクチャを設定する際に課題があるため、混合トラフィックで失敗すると予想されます。 世界中の政府は、駐車料金、燃料税、ライセンス登録、輸送関連手数料など、交通関連の様々な活動から多額の資金を得ています。自動運転車の商業化に伴い、政府向けのこれらの収益媒体は浸り込むだろう。先進の自治体にとって、市内駐車場は深刻な金額に貢献しています。また、EV需要の高まりや燃費基準の改善により、燃料需要は減少し、燃料税も減少します。中長期的には、より多くの人々が共有の乗り物を選ぶでしょう。これにより、運転免許証登録と車両登録料が下がります。自律走行車がゼロエラーベースで動作するため、交通罰金も大幅に減少します。巨大な混乱は、都市交通機関で目撃されます。中長期的には、SAEによって定義された現在のレベルの自動化はベンチマークとして機能せず、再定義する必要があります。さらに、政府は、収益プールが将来的に枯渇し始める前に、今考え方プロセスを開始する必要があります。 グーグルやアップルなどのICT企業は、アンチロックブレーキシステム、電子安定性制御、トラクションコントロールシステム、死角監視、緊急ブレーキアシスタンスなどのソフトウェアで制御できる現在の製品を考慮して、自動車市場の可能性を特定しています。したがって、自動車市場におけるソフトウェアの使用に基づいて、ICT企業はモビリティに関するステークを取る準備ができています。しかし、業界はICT企業による完全な製品についてまだ確信していません。ICT企業は、人をつなぎ、人をつなぎ、自動車製造、モビリティサービスなどに挑戦するコアビジネスモデルに固執することができます。これらの企業の自動運転システムの最近の活動は、モビリティ市場への大きな関心を示しています。 ICT企業が自動車を発売すれば、従来のOEMとの直接競争となる。しかし、自動車業界の顧客は常にブランドと遅れた製品。顧客はまた、お金を投資する前に、そのブランドによって提供されている快適さと利便性について確認したいと考えています。Automoによると、ブランド価値は重要な役割を果たしており、ICT企業にとっては、自動車ハードウェアの製造に関して顧客の信頼を得るとともに、快適さと利便性を提供するのに一定の時間がかかります。 Automoは、初期段階ではICT企業が協力して作業し、自動車内ハードウェア製造に対抗しないことを期待しています。両産業は効率的な解決策を提供するために収束し、競争は中長期的に把握されます。 自動運転車が現実のものになると、現在の収益モデルが進化し、製品およびサービスプロバイダーの新たな収益源が開きます。ICT の統合により、OEM はデータから収益を生み出します。OEM は膨大な量のデータを目撃し、価値創造への第一歩に過ぎません。また、生データを分析して、プロモーション目的、保険目的(使用時の支払いまたは運転方法)、またはその他のサービスのために賢明で使用できるようにする必要があります。データは、新しい収益機会の重要なイネーブラーになります。さらに、自動車から取得したデータを収益化するためには、自動車メーカーまたはOEMは独自のオペレーティングシステムを採用する必要があります。オペレーティング システムが第三者によって採用されている場合、データ値は第三者によって実現され、OEM は共有のカットを受け取ることになり、データ収集に基づいていくつかの重要なデータ収益源が失われると予想されます。Automoによると、OEMはそれぞれの車両からデータを収集するために独自のオペレーティングシステムまたはシステムを立ち上げる必要があります。 オートモについて:Automoのグローバルコンサルティングチームは、成長に関連する機会を特定し評価するだけでなく、クライアントが目標を現実に変換できる将来の戦略を作成する権限を与えるだけでなく、クライアントに力を与えます。Automoは、AIベースのマーケットインテリジェンスを自動車業界に提供し、使いやすいダッシュボード形式で、日常的に関心のある市場を常に追跡します。その他のカスタム要件は、弊社のチームと話し合ったり、sales@automo.aiに電子メールをドロップしたり、(+1)113025664665で当社のコンサルティングサービスについて詳しく話し合うことができます。

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