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May 3, 2021 5:00 PM ET

エネルギー・公益事業市場のAIは、2026年までに45億ドルに達すると予測


エネルギー・公益事業市場のAIは、2026年までに45億ドルに達すると予測

iCrowd Newswire - May 3, 2021

エネルギー・公益事業市場のAIは、2026年までに45億ドルに達すると予測されており、2021年から2026年までのCAGRは32.75%に達する見込みです。市場は、電力需要の急速な需要と電力供給における情報グリッドの枯渇によって駆動されます。人工知能(AI)は、人間のように動作し、反応するインテリジェントなマシンの形成を強調するコンピュータ技術の範囲です。エネルギー・ユーティリティ部門は、石油・ガス、発電等のエネルギー生産と流通を含みます。技術が進歩するにつれて、エネルギーおよびユーティリティ部門は価格衝突とエネルギー貯蔵技術の急速な変化を経験しています。人工知能は、エネルギーとユーティリティの分野に大きな変化を生み出します。AI技術の効果は、スマート自律グリッド、エネルギー分配システムなどのアプリケーションで見ることができます。多額の投資は、エネルギーおよび公益事業分野におけるこの技術の成長を妨げる最大の課題の1つです。

エネルギー・公益事業におけるAI市場セグメント分析 – アプリケーション別

需要予測は、効率改善の需要の高まりにより、他のアプリケーションと比較してエネルギーおよび公益事業市場のAIを支配しており、このアプリケーションにAI技術を採用しています。人工知能は現在、エネルギーやユーティリティにも展開されています。一部のアプリケーションは、ストレージ、自律グリッド、障害管理、上流探査、エネルギー消費、負荷予測、歩留まりの最適化、予測メンテナンス、デバイス管理、エネルギー盗難です。エネルギー・公益事業に関わる企業のかなりのシェアは、すでにAI関連やその他のビッグデータフレームワークに関する従業員にトレーニングを提供していますが、残りはAIに向けて関心を示しています。

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エネルギー・公益事業におけるAI市場セグメント分析 – エンドユース産業別

公益事業部門は、エンドユース産業の間で大きな成長を遂げています。AIは、発電から送配、エンドユーザーへのエネルギー分配まで、電気のすべてのサイクルと統合することができます。自律エネルギーグリッドは、自己組織化され、高度なAI機械学習技術を採用して自らを制御し、弾力性があり、有用で手頃な価格の最適化エネルギーシステムを作成するためにシミュレートすることができる新しい技術です。NREL(国立再生可能エネルギー研究所)は、安全で弾力性のある経済運営に最適化できるこれらのエネルギーグリッドの開発に取り組んでいます。この技術は、エネルギーが生成され、分配されるシナリオ全体を変更します。AIは、エネルギーおよび公益事業市場のパラダイムシフトをマークします。

エネルギー・公益事業におけるAI市場セグメント分析 – 地域別

北米は、この地域の技術進歩の採用が増加しているため、エネルギー・公益事業市場のAIを42%のシェアで支配しています。しかし、APACは予測期間中に最も高い成長を見ています。エネルギー・公益事業市場における人工知能は、米国やブラジルなどの国々における膨大なエネルギー生産によって推進されています。この地域の主要なアプリケーションには、ロボティクスと需要予測などがあります。

エネルギー・公益事業市場の推進力におけるAI

新しいアプリケーションを推進する技術の進歩

エネルギーおよび公益事業部門は、AI技術の助けを借りて自社製品を革新しています。NextEraエナジーは、米国の機械学習ベースの風力プロジェクトに投資しました。プロジェクトは、近くの地域で電力変動を回避するために開始されます。デューク・エナジーは、産業IOTとAIシステムを統合して停電を予測し分析することで、米国の一部の地域に発電所を導入しました。サザンカンパニーやドミニオン・リソーシズなど、他にもいくつかの主要プレーヤーがいます。サザンカンパニーは、特定の地域で必要なエネルギー量を予測し、提供するためにAIシステムを実装する際に、エネルギー消費量を節約するプロジェクトを開始しました。ドミニオンリソースはグリッド分析に焦点を当て、グリッド機械学習の助けを借りて制御します。これらの進歩は、エネルギー分野で新しいアプリケーションを開発し、それによって市場を牽引しています。

マイクログリッド導入の台頭

特にスマートシティの導入により、マイクログリッドの採用の増加が市場を牽引します。マイクログリッド市場は急速に進化し、成長しています。多くの政府機関は、緊急時または停電時にサービスの継続を可能にするマイクログリッドの実行可能性を調査しています。分散型エネルギー資源やブロックチェーンなど、さまざまな技術を備えたAIは、将来の要件であるアクティブな管理を提供する可能性を秘めています。強力なAIは、グリッド、要求、交渉行動、自己治癒、新製品やサービスのホストの促進のバランスを取る能力を持つことになります。シーメンスはフィンランドで自給自足のスマート自律型マイクログリッドシステムを設計しています。現在、このプロジェクトへの投資は予測されていませんが、再生可能エネルギーと新技術に関しては、経済雇用省(MEAE)はプロジェクトを経て、投資を認めました。このマイクログリッドとスマートグリッドの台頭は、エネルギー分野におけるAIの採用を促進します。

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エネルギー・公益事業市場におけるAIの課題

データのプライバシーに関する懸念

企業がますます多くの消費者とベンダーのデータを高度なAI燃料アルゴリズムに供給し、影響を受ける消費者や従業員には知られていない機密情報の新しいビットを作成するにつれて、プライバシーに関する懸念が生じています。これは、消費者データ収集がビッグデータの課題の面で最前線に立っている公益事業部門で特に普及しています。これらのデータプライバシーの問題は、特に公益事業分野におけるAIの採用を妨げる可能性があります。

市場の状況

製品の発売、買収、研究開発活動は、エネルギー・公益事業市場におけるAIのプレーヤーが採用する重要な戦略です。エネルギー・公益事業市場のAIは、アルピク(スイス)、SmartCloud Inc.(米国)、ゼネラル・エレクトリック(米国)、シーメンスAG(ドイツ)、ハザマ・アンド・コーポレーション(日本)、ATOS SE(フランス)、AppOrchid Inc.(米国)、ゼンロボティクス(フィンランド)などの大手企業が支配しています。

買収/技術の立ち上げ/パートナーシップ

Googleが買収した新興企業DeepMindは、英国のナショナルグリッドの計画に基づいて、英国の電力システムに人工知能を追加します。このプロジェクトでは、天気予報、需要に影響を与える可能性のあるインシデントのインターネット検索などのさまざまなパラメータからの情報を処理し、電力需要を予測します。例えば、熱波は空調の需要を高め、消費を高めます。

シーメンスは、異なるエネルギー負荷を持つグリッドの相互作用を予測し、変化を追跡するために、アクティブネットワーク管理(ANM)と呼ばれる新しいソフトウェアをリリースしました。追跡は手動調整の必要性を取り除き、電気自動車の充電などの新しい道を開く可能性があります。

キーテイクアウト

エネルギー分野へのAIの導入は、エネルギー源分布におけるエネルギーのトランスモグラフィの劇的な変化をもたらした。AIは、自動検出やその他のエネルギーインフラ向けデバイスの進歩をもたらしました。

エネルギーおよびユーティリティの両方の分野は、人工知能のアプリケーションで最も革新的であることが証明されています。

エネルギー生産は、人工知能の影響を受けています。例えば、掘削に必要なエネルギー資源の適切なスポットを特定することで、掘削の最適化に役立ちました。

関連レポート :

A. 中小規模ビジネスにおける人工知能市場

https://www.industryarc.com/Report/17911/artificial-intelligence-market-in-small-medium-business.html

ロ。ヘルスケアにおける人工知能市場

https://www.industryarc.com/Report/17910/artificial-intelligence-market-in-healthcare.html

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