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May 3, 2021 5:00 PM ET

フィンテック市場のAIは2026年までに112億ドルに達すると予測


フィンテック市場のAIは2026年までに112億ドルに達すると予測

iCrowd Newswire - May 3, 2021

フィンテック市場のAIは2026年までに112億ドルに達すると予測されており、2021年から2026年にかけて29.75%のCAGRで成長しています。人工知能(AI)はハイテクの世界を大きな嵐に巻き込み、企業は価値の高い複雑なプロセスを自動化することができました。機械学習に移行する理由は、コストの削減、効率の向上、エラーの削減、顧客体験の向上によっても動機づけられています。フィンテックのAIは、主にクレジットカード詐欺の検出によって駆動されます。生成的な敵対的なネットワークの助けを借りて、AIは各取引で実際のデータとハッキングされたデータの違いを見つけ、銀行にアラートを送信することができます。AIの最大の課題は、ほとんどのフィンテック企業が直面しているデータのプライバシーとセキュリティのデリケートな問題です。フィンテックセクターは、データ漏洩やセキュリティ障害が悲惨な場合があるため、規制やガバナンスに対する厳格なコンプライアンスによって管理されています。

フィンテック市場セグメント分析におけるAI – 導入別

オンプレミスは、他の展開と比較してフィンテック市場でAIを支配しています。しかし、クラウドデプロイモデルは、予測期間中に大きな成長を遂げるつもりです。人工知能は依然として進歩的な段階にあり、その影響は近い将来より重要になる可能性があります。金融セクターにおけるAIの採用により、様々なスタートアップが巨大企業に厳しい競争を与えています。フィンテック業界では、ブロックチェーンやサイバーセキュリティなどの他の技術やAIの開発に伴い、驚くような成長が見込まれます。グーグルやIBMなどの一部の大企業は、独自のブロックチェーンの構築を開始しました。主な技術進歩は、クラウドサービスへの注力が高まり、AIテクノロジーソリューションのクラウド展開に対する需要がさらに高まっています。

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フィンテック市場セグメント分析におけるAI – アプリケーション別

AI を使用すると、予測分析を使用して、世界のイベントとそれらの事象が価格に与える影響の関係を見つけることができます。この情報は、あらゆる種類の富の投資に非常に役立ちます。金融サービスのAIは、顧客の詳細を保護するために使用されます。AIは、不正なケースから保護するために、大規模なアルゴリズムをすばやく評価することで大きな役割を果たしています。AI は正確な結果を通知するために使用されます。P2P組織は、潜在的な顧客の行動を分析し、その特定の顧客との協力の中ですべてのリスクを検出します。AIはまた、過去の信用履歴を持っていない消費者の詳細や彼の信用履歴が破壊された消費者の詳細を分析するのに役立ちます。このアプリケーションの増加リストは、フィンテック分野におけるAIの採用の主要な原動力となります。

フィンテック市場セグメント分析におけるAI – 地域別

北米地域は、フィンテック市場における人工知能の市場シェアを44%としている。しかし、アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高い成長を見ています。フィンテック市場における北米人工知能は、主に金融サービスにAIサービスを提供する多数の新興企業や新興企業によって推進されています。主なアプリケーションには、バーチャル アシスタント、ビジネス分析とレポート、顧客行動分析などがあります。

フィンテック市場のドライバーにおけるAI

コスト削減と効率化に重点を置く企業

フィンテックの人工知能は、企業がコストを削減し、プロセスを自動化し、エラーの可能性を減らすことを可能にしています。AIチャットボットは、企業がセールス、カスタマーケアエグゼクティブ(電話で)、オンラインチャットエグゼクティブなどの様々な目的で顧客アシスタントとして使用されています。AIは、手頃な価格であり、エラー発生の可能性が非常に低いため、小規模な金融会社に力を与えています。さらに、キャッシュフローと収入と費用に関する洞察に満ちた詳細は、企業が経費を削減するのに役立つため、エンドユーザーから牽引力を得ています。

新しい技術の進歩がフィンテックにおけるAIの採用を推進

マカフィーのサイバー犯罪によると、現在、世界経済は約6,000億ドル(世界のGDPの0.8%)です。最大のサイバー犯罪の1つは、クレジットカード詐欺です。したがって、企業は、畳み込みニューラルネットワークであり、人体の視野の特定の領域に敏感な細胞の小さなセグメントである視覚皮質に基づく新世代のアルゴリズムを設計しています。これは、方向付けエッジ、端点、コーナーなどの基本的な視覚的特徴を抽出できることを意味します。この技術は、個人の支出データを調査し、この情報に基づいて、クレジットカードで最新の取引を行ったのか、他の誰かがクレジットカードデータを使用していたのかを判断することができます。

新しい技術開発によって駆動されるもう一つのアプリケーションは、ロボアドバイザーです。ロボアドバイザーは、イベント、株式、債券、価格動向をユーザーの要件に従って監視し続け、どの株式を売却または購入する必要があるかを提案するのに役立ちます。リスク管理、音声認識、ビッグデータへのネットワークセキュリティアクセスなどにおいて非常に重要な役割を果たしています。これらの技術開発は、フィンテックのAIの新しい機会を生み出し、それによって市場の成長を促進します。

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フィンテック市場におけるAIの課題

データのプライバシーに関する懸念

AIの最大の課題は、ほとんどのフィンテック企業が直面しているデータのプライバシーとセキュリティのデリケートな問題です。フィンテックセクターは、データ漏洩やセキュリティ障害が悲惨な場合があるため、規制やガバナンスに対する厳格なコンプライアンスによって管理されています。企業がますます多くの消費者とベンダーのデータを高度なAI燃料アルゴリズムに供給し、影響を受ける消費者や従業員には知られていない機密情報の新しいビットを作成するにつれて、プライバシーに関する懸念が生じています。これは、消費者データ収集がビッグデータの課題の面で最前線に立っているリテールバンキング部門で特に普及しています。これらのデータプライバシーの懸念は、特に銀行セクターにおけるAIの採用を妨げる。

市場の状況

製品の発売、買収、研究開発活動は、フィンテック市場のAIのプレーヤーが採用する重要な戦略です。マイクロソフト、グーグル、IBM、インテル、アファーム、アップスタート、シグモイダル、ゼストファイナンス、アマゾンは、フィンテック市場における人工知能の主要プレーヤーであると考えられています。

買収/技術の立ち上げ/パートナーシップ

2017年、IBMはアジャイル3ソリューション(USA)、XCC(ドイツ)、ヴィヴァントデジタル(オーストラリア)の3社を買収し、フィンテック分野におけるAIの拡大に注力しています。

Yukka Labs(フィンテックスタートアップ)は、トレーダーや投資家がリアルタイムの金融ニュースを表示し、重要な市場の洞察を得るための効率的な方法を整理することを可能にするYukkaニュースとトレンドという名前の新製品を発売しました。Kavoutは、あらゆるレベルの投資家がスマートな投資を行うための明確な洞察を与えるためにAI主導の投資プラットフォームです。

キーテイクアウト

テクノロジーの出現は、新たなブレークスルーをいまとうに生み出しており、AIはデータ収集、データ統合、分析、展開の方法を確実に変えました。

金融技術に関する限り、これらの「ロボアドバイザー」の傾向は、顧客とのやり取りとカスタマイズされた収益の大幅な改善をもたらしました。

チャットボット、音声システム、テキストチャットなどのシステムは、コスト効率の高い人間の介入を置き換えるように設計されています。詐欺の試みを認識し、防止することも意図されています。一方、自動化された財務アシスタントやプランナーは、イベントの監視に役立ち、顧客が財務上の意思決定を行う手助けをしました。

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