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May 3, 2021 5:00 PM ET

レグテック市場のAIは2026年までに33億ドルに達すると予測


レグテック市場のAIは2026年までに33億ドルに達すると予測

iCrowd Newswire - May 3, 2021

レグテック市場のAIは2026年までに33億ドルに達すると予測され、2021年から2026年までのCAGRは36.1%増加しています。市場は、データガバナンス、ビジネスリスク、および規制コンプライアンスを改善する人工知能の能力によって駆動されます。世界のレグテック市場は、2018-2020年までに48%のCAGRに成長すると予想されています。大手銀行HSBC、ドイツ銀行、JPモルガンは、レグテックに年間10億ドル以上を費やしています。銀行は、AIと共にRegtechを採用する最大の原動力であるデータ駆動型企業に切り替えています。Regtechは規制上の義務を効果的に扱うのではなく、関連するコストとリスクを軽減します。

レグテック市場セグメント分析におけるAI – アプリケーション別

規制コンプライアンスは、金融機関がリスク管理と規制コンプライアンスに対処するのを助ける規制技術の大きな需要により、他のアプリケーションと比較して、Regtech市場のAIを支配しています。人工知能は現在、Regtechにも展開されています。AI を使用すると、KYC の要件オンボーディング、イベント駆動型の更新、修復に関する情報とニュース検出を自動化できます。顧客の内部ポリシーを使用することにより、AIは自動的に企業の所有権構造を構築し、有益な所有者を発見し、数分で規制、評判、財務リスクに関するすべての関連エンティティと人をフィルタリングします。AIはトレーダーを監視し、その行動を理解し、性格の外で何かを実行するときに警鐘を鳴らします。AIは、不正なケースから保護するために、大規模なアルゴリズムをすばやく評価することで大きな役割を果たしています。AIは、モデリング、シナリオ分析、予測、特に「ストレステスト」に使用されます。

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レグテック市場セグメント分析におけるAI – ビジネスモデル別

人工知能と機械学習は、レグテックのコンプライアンスに適用される多くの機会を提供します。例えば。機械学習に基づくデータ マイニング アルゴリズムは、たとえ品質が低くても、大規模なデータセットを整理して分析できます。機械学習は、支払いシステムからの低品質のデータ出力の解釈を向上させます。ストレス テストに必要なモデルをモデル化して、データ分析のリスク モデルと自己改善方法を作成できます。Regtechの機械学習の最良の例は、金融の混乱を見つけるために適応アルゴリズムを使用するAlgo Dynamixです。同社の分析エンジンは、主要なデータソースと機械学習を使用して、取引詐欺を防ぐ。この方法は、金融商品のシフト中に疑わしいアクティビティを検出するのに役立ちます。また、価格の動きについて予測することもできます。近年、AIソリューションを強化するために、強化された教師付き学習への顕著なシフトがありました。

レグテック市場セグメント分析におけるAI – 地域別

北米は、予測期間中にレグテックの人工知能市場を支配し、2020年には46%のシェアを持つことになります。今後5年間で規制ソフトウェアへの支出に関しては、ヨーロッパとアジア太平洋地域を大幅に上回ることが予想されます。ソフトウェア支出の35%は現在、アジア太平洋地域で見られます。AIは、Regtechのスタートアップ、規制機関、金融組織の間の橋渡し役を務めています。コンプライアンスプロセスでは膨大な量のデータの収集と集計が必要なため、北米のRegtechスタートアップは銀行が人工知能からこのデータを利用するのを支援しています。

レグテック市場のドライバーにおけるAI

新しいアプリケーションを推進する技術の進歩

レグテック部門は、AI技術の助けを借りて自社製品を革新しています。Work Fusion は、企業のリーダーがビジネス プロセスをデジタル化するために必要なすべての機能を備えたインテリジェントなオートメーション ソフトウェアを提供します。ロボットプロセス自動化ツールとAIは、データを記録および保存するシステムを自動化するために使用されます。Onfidoは、人を確認するためにバックグラウンドチェックを実行するプログラムを実行します。AI アルゴリズムは、写真ベースの身分証明書を自分撮りと一致させるために使用されます。テキストIQは人工知能を使用してコンプライアンスの障害からクライアントを保護します。ビッグアナリティクスデータは、同社のソフトウェアが機密文書を識別するために使用します。マーロンインテリジェンスは、顧客のリスク評価を行います。金融犯罪とコンプライアンスの管理方法に焦点を当てています。これらの進歩は、エネルギー分野で新しいアプリケーションを開発し、それによって市場を牽引しています。

規制遵守に対する需要の高まり

Regtechは、金融セクターにおける規制上の課題に対処するための技術の応用です。RegtechはSaaSソフトウェアを通じてクラウドコンピューティング技術を使用し、コストを削減することで効率的に企業に対応しています。Regtechは金融会社と協力して規制機関と協力して情報を共有しています。Regtechは、銀行が規制の変化に対する対応性を高めることを可能にします。金融サービスのコンプライアンスプロセスを自動化することを目的としています。RegtechのAIは、コンピュータの可能性を利用してパターンを認識したり、規制遵守の技術の助けを借りて予測を行っています。

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レグテック市場におけるAIの課題

専門知識とデータの不足

レグテック分野の顕著な傾向は、AIを効果的に展開し、利用できる熟練した人材の不足です。AIを活用し、規制のコンプライアンスとリスク管理を改善するスキルセットを持っている人員は限られています。この専門知識の欠如を複雑にするもう一つの課題は、データの欠如です。他のほとんどのセクターとは異なり、データ共有を制限する規制によって複雑化した、Regtech部門でのデータ収集の包括的な欠如があります。金融機関内でAIを利用する主要グループは、研究や戦略、あるいは非常にニッチなアプリケーションに焦点を当てています。これらの 2 つの要因は相互に関連しており、データが限られているため、AI で探索できるユース ケースの数が妨げられる可能性があります。したがって、これら2つの要因が市場成長を妨げている。

市場の状況

製品の発売、買収、研究開発活動は、レグテック市場のAIのプレーヤーが採用する重要な戦略です。レグテック市場のAIは、WorkFusion、オンフィド、テキストIQ、メルロンインテリジェンス、アヤスディ、レジスtr、キューブなどの大手企業によって支配されています。

買収/技術の立ち上げ/パートナーシップ

大手レグテックの一つであるSuadeは、銀行の混乱なしに銀行を最新のプルデンシャル要件に沿って最新の状態に保つプラットフォームを提供しています。

アイデンティティマインドグローバルは、支払いエンティティを追跡することにより、デジタル取引のための不正防止およびリスク管理サービスを提供します。

Sybenetixは、取引活動を分析するために貿易監視コンテキストに使用されます。それはあまりにも異常な動作を検出します。もう一つ、アルゴダイナミックスは、破壊的な出来事を検出し、事前に価格の動きを予想することによって、リスクサービスを強化します。

キーテイクアウト

RegtechのAIは、データガバナンス、ビジネスリスク、データコンプライアンス、金融サービス技術を向上させることができます。

Regtechはサイバーセキュリティとデータプライバシーに使用されています。この要因は、Regtechの人工知能市場の需要を高めます。

人工知能は、人間が認識できないデータ間のパターンとつながりを認識することができます。

Robo – アドバイザーは、売りまたは購入する必要がある株式に関する提案を行うのを助けるユーザーの要件に従って、イベント、株式、債券、価格動向を監視し続けます。リスク管理、音声認識、ビッグデータへのネットワークセキュリティアクセスなどにおいて非常に重要な役割を果たしています。

Regtechの人工知能は、企業がコストを削減し、プロセスを自動化し、エラーの可能性を減らすことを可能にしています。

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