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May 4, 2021 8:00 PM ET

食品・飲料市場のビッグデータは、2026年までに21億ドルに達すると予測


食品・飲料市場のビッグデータは、2026年までに21億ドルに達すると予測

iCrowd Newswire - May 4, 2021

食品・飲料市場のビッグデータは、消費者および機械データの開発が急速に増加したため、2026年までに21億ドルに達すると予測されており、2021年から2026年までのCAGRは34.3%増加しています。ビッグデータは、非常に大規模で複雑なデータセットの収集と呼ばれ、従来の方法では処理できません。市場は、食品および飲料小売業者の増加によって駆動されます。食品・飲料業界のビッグデータは、ビジネスのやり方を動的に変えました。結果指向の意思決定でビジネスを実行するための分析データを提供することで、腸の感覚と直感に基づく意思決定を排除します。ビッグデータは、食品・飲料業界を生産から消費者消費に変えることができます。メーカー、小売業者、レストランチェーンは、ビッグデータ分析からビジネスを活用して、消費者の嗜好、価格、製品製造などを知ることができます。ビッグデータは、ビジネスと収益の創出を増やすことができます。そのため、業界で競争力を維持するために、食品および飲料企業はビッグデータ分析ツールの実装を検討しています。

食品・飲料市場セグメント分析におけるビッグデータ – アプリケーション別

食品および飲料のビッグデータ市場は、30.1%のCAGRを持つ品質管理セグメントによって支配されています。品質管理部門では、ビッグデータを使用すると、レストランが自社製品の品質を維持しやすくなります。食品の味は、使用される成分の測定だけでなく、その貯蔵と品質に依存します。ビッグデータの洞察は、これらの変化を分析し、食品の品質を予測するために使用されます。分析されたデータは、障害を見つけ、改善のための措置を提案します。ビッグデータは、貯蔵や輸送などの要因が包装食品の品質に及ぼす影響を分析できます。

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食品・飲料市場セグメント分析におけるビッグデータ – エンドユース業界別

食品・飲料業界は、ビッグデータを活用して競争の激しい市場で強力なプレゼンスを作っています。しかし、データ分析を活用することは唯一の部分ではなく、課題に対処することは産業を成長に導くでしょう。食品システム、サプライチェーン、品質の複雑で多規模の性質は、食品・飲料業界における課題の一部です。これらの課題は、ビッグデータ分析の統合による食品システムフローのマッピングと視覚化によって監視できます。米国議会調査サービスの報告によると、農業と業務におけるビッグデータの使用は、生産、環境、ビジネスチャンス、リアルタイム意思決定アプローチにおいて食品産業に利益をもたらす可能性があります。データ分析は、サプライチェーン、レストランチェーン、浪費や腐敗管理、乳製品などの食品および飲料業界の他のアプリケーションでも実装できます。

食品・飲料市場セグメント分析におけるビッグデータ – 地域別

北米は、地域でビッグデータ分析を使用する食品および飲料業界の存在により、食品・飲料業界のビッグデータ市場を支配するでしょう。北米地域は、2020年に食品・飲料市場で39%のシェアを生み出す。アジア太平洋地域は、消費者からの食料や地域の技術開発に関する需要の高まりにより、最も急成長している地域になります。

食品・飲料市場のドライバーにおけるビッグデータ

食品・飲料業界におけるビッグデータの分析力の向上

食品および飲料業界におけるビッグデータの使用は、さまざまなビッグデータ分析ツールや技術を使用して食品を最適化し、タイミングを合わせたオンタイムデリバリーなどのプロセスで活用できます。業務効率において、市場動向が在庫消費に及ぼす影響を分析するために活用できるビッグデータは、消費者により良い品質を提供するために、温度が食品品質に与える影響に及ぼす影響を分析することができます。センチメンタル分析は、消費者の終わりから製品のレビューを知るために、ソーシャルネットワーク上の顧客の感情を監視するために行われます。この技術は大規模な場合に有益です食品および飲料の小売業者。品質は、それ自体が意味を示し、なぜそれが食品および飲料業界で考慮されているのか。パーソナライゼーションと市場分析では、ビッグデータは顧客の見解と、彼らが購入することを好む次の製品の予測に分析結果を提供します。最後に、少なくとも顧客サービスは最適化するのが最も困難な部分です。食品業界のビッグデータは、これらすべての要因からのインプットを分析して、有意義な洞察を与えることができます。

クラウドコンピューティングの採用拡大

食品・飲料業界におけるビッグデータの現在の傾向の1つは、クラウドコンピューティングをストレージとして使用して、新しいインフラストラクチャの構築に対する投資を削減することです。クラウド コンピューティングにより、ビッグ データ分析は誰にとっても親しみやすい環境で済みます。この技術は確かに成長し、多くの産業の働きに革命をもたらすでしょう。食品に関するオリジナルのレシピに基づいて、食品プログラムが作成されました。このプログラムは、ビッグデータ分析を使用して、味、組み合わせ、化学特性などの食品のさまざまな側面を研究し、新しい革新的なレシピを提案します。クラウドストレージとコンピューティングの利用により、この点が大幅に簡素化されました。したがって、クラウドコンピューティングの使いやすさが市場の成長を促進します。

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食品・飲料市場におけるビッグデータの課題

データのプライバシーに関する懸念

ビッグデータの最大の課題は、ほとんどの組織が直面しているデータのプライバシーとセキュリティの重要な問題です。GDPR規制の実施に伴い、消費者データのプライバシーに関する問題が最前線に立っています。企業がますます多くの消費者とベンダーのデータを高度なAI燃料アルゴリズムに供給し、影響を受ける消費者や従業員には知られていない機密情報の新しいビットを作成するにつれて、プライバシーに関する懸念が生じています。これは、消費者データ収集がビッグデータの課題の面で最前線に立っているレストランや小売セクターで特に普及しています。こうしたデータプライバシーに関する懸念は、食品および飲料ソリューションにおけるビッグデータの採用を妨げる可能性があります。

食品・飲料市場の展望におけるビッグデータ

製品の発売、買収、研究開発活動は、食品飲料市場におけるビッグデータのプレーヤーが採用する重要な戦略です。アクセンチュア、アマゾンウェブサービス、デル、HP、IBM、オラクル、SAP、テラデータ株式会社シセンス、ファーマーズエッジは、食品飲料市場におけるビッグデータの主要プレーヤーであると考えられています。

買収/技術の立ち上げ/パートナーシップ

アマゾンウェブサービスは、企業がより多くのビジネス価値を活用するのを助けるビッグデータの市場に位置付けています。Hadoop、DynamoDB、および Elastic MapReduce は主要なプラットフォームで使用されており、AWS は企業がデータの管理、保存、分析を容易にしています。

アクセンチュアは、インドから自動化されたインサイトとビッグデータ分析会社であるバイト予言を買収しました。この買収により、アクセンチュアは、地域全体でエンタープライズ規模のAIおよびデジタル分析ソリューションに対する需要が高まっていると見ているものを満たすことができます。この契約の一環として、約50人のデータサイエンスおよびデータエンジニアの専門家が、コンサルティング会社のチームのグローバルITであり、人工知能、データ、分析、自動化のためのサービスであるアクセンチュア・アプライド・インテリジェンスに加わる予定です。

キーテイクアウト

消費者から食品について知る需要が高まるほど、食品・飲料業界におけるビッグデータ市場の成長が促進されます。

食品の品質を追跡するためのビッグデータ分析ツールの能力は、食品&飲料業界のビッグデータ市場を強化します。

ビッグデータソリューションは、顧客の好みを理解し、適切な製品を適切なタイミングで提供するために使用できます。

食品・飲料業界のビッグデータ市場は、顧客の要求に応える新しいデータ技術の評価に役立ちます。

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