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May 5, 2021 6:00 PM ET

スマートシティのビッグデータ市場予測は2026年までに8億ドルに達すると予測


スマートシティのビッグデータ市場予測は2026年までに8億ドルに達すると予測

iCrowd Newswire - May 5, 2021

スマートシティ市場のビッグデータ市場は、消費者および機械データの開発が急速に増加したため、2021年から2026年にかけて35.6%のCAGRで成長し、2026年までに8億ドルに達すると予測されています。よりスマートな都市のビッグデータ市場は、スマートシティを強化し、人々の生活水準を向上させるために、政府によるビッグデータ分析の採用の増加によって駆動されます。スマートシティは、スマートガバナンス、スマートエネルギー、スマートビルディング、スマートモビリティ、スマートインフラストラクチャ、スマートテクノロジー、スマートヘルスケア、スマートシチズの採用をリードするスマートでインテリジェントなソリューションと技術に基づいて構築されています。スマートシティは、モノのインターネット(IoT)とビッグデータ分析の統合に対応し、都市をよりスマートで賢明なものにします。スマートシティは、基本的な必需品と、より高度な技術で構成され、楽で質の高い生活を提供します。ビッグデータは、スマートシティの構築を促進するために、さまざまなデータジェネレータを通じて収集された大量のデータから貴重な洞察を提供します。

スマートシティのビッグデータ市場セグメント分析 – アプリケーション別

スマートシティのビッグデータ市場は、CAGRが38.1%の都市計画セグメントによって支配されています。都市計画と事業セグメントでは、多くの資源が不足または高価になっています。したがって、資源の利用を管理するためには、都市の計画と運営にソリューションを統合する必要があります。エンタープライズ リソース プランニング (ERP) や地理情報システム (GIS) などの技術システムは不可欠です。コストを抑え、天然資源やエネルギーの消費を抑えながら、廃棄物ポイントを見つけてより良い資源を分配することが容易になります。また、スマート シティ アプリケーションは相互接続性とデータ収集用に設計されており、アプリケーションやサービス間でのコラボレーションが容易になります。これにより、ワークスペース、場所、およびより効率的な交通システムの計画が改善されます。

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スマートシティのビッグデータ市場セグメント分析 – エンドユース別

スマートシティはビッグデータを活用して、競争の激しい市場で強いプレゼンスを高めています。しかし、データ分析を活用することは唯一の部分ではなく、課題に対処することは産業を成長に導くでしょう。テクノロジーだけでなく、インフラにおいてもスマート化への競争は、都市をスマートシティに変える際にビッグデータを採用するよう人々を作り上げている。人々が未来に目を向け、生活を楽にする中で、日々の活動でビッグデータを採用しています。スマートシティ開発の効率化を実現するスマートインフラストラクチャソリューション向けビッグデータの導入は、市場成長の大きな原動力となります。

スマートシティのビッグデータ市場セグメント分析 – 地域別

北米は、2020年に38.1%のシェアを占め、地域の多くの都市がよりスマートになっているため、予測期間中にスマートシティのビッグデータ市場を支配すると予想されています。アジア太平洋地域は、インド、中国、韓国などの発展途上国でスマートシティが増えているため、予測期間中にビッグデータの市場が最も急成長すると予想されています。都市の過密状態が増加する中、交通は将来の混雑したスマートシティの混雑において重要な役割を果たします。ビッグデータを使用すると、都市を通る交通の流れ(民間と公共の両方)を注意深く監視して、混雑の多い地域や時間を特定することができ、効果的な解決策を提供することができます。

スマートシティ市場の推進力におけるビッグデータ

クラウドコンピューティングの展開の拡大

大量の不飽和データは、Hadoop や NoSQL などのデータベースを使用してクラウドまたはデータ・センターに収集され、保管されます。並列アルゴリズムおよび分散アルゴリズムでは、プログラミング モデルをデータ分析として使用して、格納されたデータから値を取得するために、大規模なデータ セットを処理できます。IoT は、ネットワークテクノロジを通じてデータ ジェネレータとレシーバの間のギャップを埋めます。クラウドコンピューティングとビッグデータ分析機能と統合されたIoTは、革新的な公共および民間サービスの提供を可能にする。

スマートシティのビッグデータ市場における現在の傾向の1つは、クラウドコンピューティングをストレージとして使用して、新しいインフラストラクチャの構築に対する投資を削減することです。サービス、ソフトウェア、インフラストラクチャのプラットフォームをサービスとして提供するなどのサービスの IoT と組み合わせることができます。クラウド コンピューティングにより、ビッグ データ分析は誰にとっても親しみやすい環境で済みます。データの保存と処理を可能にするApacheS4、Strom、Sparkストリーミングなどの他の技術は、最近、センシングデバイス間のシームレスな通信を設定するために採用されています。様々な国の政府は、交通のうなり声、エネルギー消費、インフラ、市民の要件を特定するのに役立つため、スマートシティのビッグデータに焦点を当てています。この技術は確かに成長し、生活、インフラ、統治と思考の方法に革命を起こします。

都市化の増加による効率性の要求

スマートシティは、人間の生活を変革する上で重要な役割を果たしてきました。従来のコンピューティングから、接続デバイスやセンサーの増加に伴う高度なコンピューティングへの移行により、スマートな環境での生活が可能になりました。都市化は、物理的なインフラだけでなく、コミュニケーションや社会インフラにも依存します。ビッグデータとモノのインターネット(IoT)は、スマートシティの取り組みの作業性において、さまざまな情報源を通じて収集された大量のデータを提供することで、重要な役割を果たしてきました。このようなデータには、他の手段によって収集された非構造化データが含まれます。IoTは、高度なネットワークサービスにより、センサ、アクチュエータ、無線周波数、Bluetoothを実際の環境に統合することができます。都市化の高まりにより、スマートシティの最前線に効率が求められるため、スマートシティ開発においてビッグデータが大きな役割を果たしています。

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スマートシティ市場におけるビッグデータの課題

データのプライバシーに関する懸念

ビッグデータの最大の課題は、ほとんどの組織が直面しているデータのプライバシーとセキュリティの重要な問題です。企業がますます多くの消費者とベンダーのデータを高度なAI燃料アルゴリズムに供給し、影響を受ける消費者や従業員には知られていない機密情報の新しいビットを作成するにつれて、プライバシーに関する懸念が生じています。これは、消費者データが大量に存在し、消費者データ収集がビッグデータの課題の面で最前線に立っているスマートシティ部門で特に普及しています。こうしたデータプライバシーに関する懸念は、スマートシティソリューションでのビッグデータの採用を妨げる可能性があります。

スマートシティ市場の展望におけるビッグデータ

製品の発売、買収、研究開発活動は、ビッグデータ・イン・スマートシティ市場のプレーヤーが採用する重要な戦略です。アクセンチュア、デル、ファーウェイテクノロジーズ、歩道ラボ、シスコ、SASインスティテュートロタデータ、Qlue、HAAS Alertは、スマートシティ市場におけるビッグデータの主要プレーヤーであると考えられています。

買収/技術の立ち上げ/パートナーシップ

Sidewalk Labs は、最先端の技術を使用して、持続可能性と経済的機会の新しい基準を作成します。
シスコは、ビッグ データおよび分析ソリューションのパフォーマンスを向上させ、IT 運用の効率を向上させます。

キーテイクアウト

スマートな都市計画は、市内の多くの顧客にサービスを提供することができます。より優れた顧客体験を提供し、ビジネスのパフォーマンスを向上させることができます。

スマートシティでのICTの導入は、有用なソリューションを提供します。この要因は、スマートシティにおけるビッグデータ分析の需要を押し上げるでしょう。

スマート シティのビッグ データ分析は、ルートやスケジュールを最適化する輸送システムにとって有益です。また、都市をより環境にやさしくするためにも使用できます。

ビッグデータは、ソーシャルウェブの出現とほぼ一晩で相互接続されたデバイスの出現でセンターステージを獲得し、あらゆる種類の情報、特に個人的なデータが存在する世界を作り出しました。

関連レポート :

<pstyle="テキストの整列:両端揃え;">A. モノのインターネット市場

https://www.industryarc.com/Research/Internet-Of-Things-Market-Research-510100

ビッグデータインフラ市場

https://www.industryarc.com/Report/17940/big-data-infrastructure-market.html

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