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金融サービス業界におけるNewristicsの研究は、市場調査の革新がメッセージングキャンペーンの勝利につながることを証明しています。

May 11, 2022 5:31 AM ET

メッセージテスト研究は、市場調査の一部として長い間無視され、方法論や技術的な革新はほとんどありませんでした。

- 1回の調査で多くのメッセージをテストできない- 良い/より良い/より良いメッセージの間でスコアをうまく分離できない- 回答者に好き嫌いを説明してもらう必要がある- テストしながらメッセージを改善する方法がない

現在のメッセージ テスト ソリューションは、キャンペーンの準備についてマーケティング チームを助けず、マーケティングのニーズと市場調査によって渡されるものの間には未対処のギャップが存在するのです。例えば、市場調査はトップメッセージを提供するが、マーケティングがキャンペーンを実行するために本当に必要なのは、すべてのチャネルとセグメントに対する最適なメッセージバンドルとストーリーフローである。意思決定ヒューリスティック科学とAIを用いたメッセージング改善のパイオニアであるニューリスティックスは、行動科学と機械学習アルゴリズムがメッセージテスト研究を変革する可能性があることを認識していました。このアイデアは、市場調査からより良いキャンペーンの準備を提供するために設計されたメッセージテストアルゴリズム、CMO(Choose Message Optimizer)の誕生につながった。CMOは、3年間の純粋な研究開発によって構築され、各チャネルと顧客セグメントに最適なメッセージマップを提供し、実行の準備を整えることによって、キャンペーンの準備を大幅に改善します。CMOイノベーションの力を実証するために、大手金融ブランド(Chase Bank)の市場内メッセージを使って大規模なメッセージテスト研究が実施されました。この研究では、1,000人以上の回答者を対象に、いくつかの属性にわたって400以上のメッセージをテストしました。Chase Bankのインマーケットメッセージは、決定ヒューリスティックを用いて作成された100以上の代替表現に対してテストされました。そして、機械学習アルゴリズムを用いて、調査データから勝利のメッセージバンドルを特定した。Chase銀行のインマーケットメッセージと新しい最適化されたメッセージバンドルとの比較によるメッセージの改善度は、プリファレンスシェア分析を用いて測定されました。この研究の結果はセンセーショナルで、CMOが最適化したメッセージバンドルは、すべてのタイプのキャンペーンにおいて、現行のインマーケットメッセージングを上回り、嗜好シェアは30%~50%増加しました。この研究結果は特に強力で、メッセージングキャンペーンの改善は、Chaseのマーケティングチームからゼロの支援で達成され、単にメッセージングを最適化するための決定ヒューリスティック科学とAIの力に依存しています。CMO (Choose Message Optimizer) についての詳細は here. Newristics について Newristics は、行動科学と機械学習アルゴリズムの組み合わせを使ってブランドがメッセージを最適化できるよう支援していることでよく知られています。過去10年間で、ニューリスティックスは世界をリードする100以上のブランドのメッセージを最適化し、毎年1,000億ドルの売上を達成しています。9424Email: tcorrell@newristics.comCalendar: https://calendly.com/tcorrell-bsi/30min Website: www.newristics.com

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Name: Gaurav Kapoor
Email: gkapoor@newristics.com
Job Title: President - Newristics