免責事項:以下に表示されているテキストは、サードパーティの翻訳ツールを使用して別の言語から自動翻訳されています。
LIGL、ModeOneとの戦略的パートナーシップを発表
Technology innovators align to deliver an integrated enterprise solution for data acquisition and discovery from mobile devices
Austin, TX - January 26, 2023 - クラウドベースの証拠ライフサイクル管理プラットフォームのグローバルプロバイダーであるLIGLは、本日、スマートフォンデータ発見におけるリーダーであるModeOne Technologiesと提携し、モバイルデバイスの自動化、時間短縮、コスト効率の高いデータ収集機能を提供することを発表しました。
LIGLは、企業内チームの間で最も人気のある選択肢となっているシンプルで直感的な体験を超えて、モバイルデバイスやショートメッセージのチャットアプリケーションに保存されたデジタルデータの取得と分析に伴う課題と高騰するコストを削減するために、モードワンと提携して遠隔ターゲットコレクションを提供する予定です。LIGLのユーザーは、ModeOneの特許取得済みの拡張可能なデータ収集機能の恩恵を受けることができ、スタッフや出張費を削減し、完了までの時間を短縮し、従来の物理的なモバイル収集キットの必要性を排除します。
LIGL の CTO、 Alex Chatzistamatisは、「タイムラインを短くし、防御的な結果を提供する自動化ソリューションに共にフォーカスしているので、 ModeOne と LIGLの相乗効果は最初から明らかでした」と語りました。「この統合は、企業チームや法律事務所、あるいはモバイルデータ収集の課題やコスト高を経験しているあらゆる組織にとって画期的なものになるでしょう。"
一般的に、モバイル収集には、オンサイトのフォレンジックやIT専門家の費用に加えて、電話1台につき1500ドル以上のコストがかかります。LIGLとModeOneのソリューションの統合は、個人や企業が発行したモバイルデバイスからのターゲットデータ収集のスピードと予測可能な低コストに対する市場の高まる需要に対応するものです。LIGLのユーザーは、最小限の説明でデータ取得プロセスをマスターし、モバイル端末を対象としたデータ収集をワークフローに組み込むことができます。
"LIGL との提携は我々にとって非常に刺激的です。「私たちの最先端技術を組み合わせることで、企業、法律事務所、政府機関は、デバイス上のプライベートな機密データに対して過剰で時間がかかり、侵入的である従来のスマートフォン収集方法からピボットすることが可能になります。「LIGLは、パワフルで柔軟かつ軽快なソリューションを提供し、お客様のテクノロジーへの投資を将来にわたって保護しながら、無理のない成果を生み出すことに専念しています。私たちの使命は、ユーザーがワークフローを合理化し、証拠管理をコントロールできるようにすることです。LIGLを使用することで、チームは、使いやすい単一のプラットフォームから、最初から最後まで、証拠収集の全プロセスを自信を持って管理することができます。 LIGLは、顧客の成功に焦点を当て、顧客の声に耳を傾け、彼らの旅路の各ステップでサポートすることで、このコミットメントの証となるのです。 LIGLは、組織が思い通りに働き、最も重要なことに集中できるように、データ・ディスカバリーを民主化します。 詳細については、[email protected] LIGLにお問い合わせください。
ModeOneについて
ModeOne では業界初の完全遠隔の自動モバイルデータ収集ソリューションとグローバルリーチを提供します。特許取得済みのSaaS技術により、クライアントは新しい形態のデジタルデータやショートメッセージのチャット情報を迅速、正確、かつ確実にターゲット化、収集、レビューすることができます。また、物理的な携帯電話収集キットを必要としない、初の携帯電話データ収集ソリューションです。モードワンは、アマゾン ウェブ サービス(AWS)パートナー ネットワークの認定テクノロジー パートナーです。同社は、訴訟サービスプロバイダー、法律事務所、企業、政府機関、法執行機関、サイバーセキュリティサービス企業などを支援しています。ModeOneのシニアリーダーシップとコンサルティングチームは、電子証拠開示、エンタープライズデータセキュリティ、証拠管理、デジタルフォレンジックにおいて90年以上の訴訟サービスおよび技術経験を有しています。ModeOne の詳細については、www.modeone.io をご覧ください。
メディアお問い合わせ先: Nitash JuyalLIGL Data Sciences Corp.[email protected]。