メリーランド州、新たな支払い方法でメディケアを7億8千万ドル以上節約

Global budget focused on total cost of care found to reduce costs and improve quality

Mathematica の最新レポートによると，メリーランド州は，州内のケアを変えるために様々なプロバイダーにインセンティブと支援を与える新しい支払モデルの最初の3年間で7億8千万ドルを節約し，予防できる入院を減少させて救急部訪問数を減少させたことが分かりました．org/ublications/evaluation of-maryland-total-cost-of-care-model-quantitative-only-report-for-the-models-first">evaluation report とfindings at a glance によると、メリーランド州とメディシンセンターは、この新しい支払モデルの最初の3年間は、州の医療を変えるためのインセンティブとサポートを提供するものであるとしています。メリーランド州とCenters for Medicare & Medicaid Servicesは、Maryland Total Cost of Care Modelのテストのために提携し、グローバルバジェット（病院が次年度に受け取る収益額を確定）の使用を、病院からのケアだけではなく、すべてのプロバイダーからメディケア受益者に提供するケアのコストを削減するためのインセンティブと組み合わせます。メリーランド州とCenters for Medicare Medicaid Servicesはこのモデルをテストするために提携しました。Gregory Peterson Mathematicaのプロジェクトディレクター兼主任研究員は，次のように述べています。"トータル・コスト・オブ・ケア・モデルの我々の評価では、この新しい支払いモデルがメリーランド州の病院のアウトカムに強い影響を与えており、医療費上昇の抑制と質の向上を目指す他の州にとっても有望であることがわかりました"

2014年に開始したメリーランド全患者モデルを通じて、メリーランドは病院の大部分に全患者グローバル予算を実施する最初の州になりました。2019年、トータル・コスト・オブ・ケア・モデルは、コストとケアの質を改善するために病院以外の幅広いプロバイダーを巻き込むインセンティブとサポートを広げ、メディケア受益者のケアの総コストに対して病院に責任を持たせる最初の州の一つとなりました。トータル・コスト・オブ・ケア・モデルの期間中、州は20億ドルのメディケア削減を約束しました（2026年まで）。

Mathematica によるメリーランドの総医療費モデルの評価では，最初の3年間（2019年から2021年）で以下の好ましい効果が見られた。

• Medicare fee-for-service 支出を合計で 2.
• 全原因による急性期病院への入院率を大幅に減らし（16.1パーセント）、救急部への訪問を適度に減らし（3.8パーセント）ました。このモデルは、患者のかかりつけの医師や治療を受けた病院に対する評価には影響を与えず、病院の効率化の努力が、患者の評価の低下を犠牲にしていないことを示唆しています。

モデルはメディケア支出全体を減少させたが（主に病院支出の減少による）、2021年に病院以外の支出が大幅に増加し、その年のメディケア全体の節約額が減少した。今後の分析により、この増加が異常なのか、新たな傾向なのかが判明するでしょう。

The Maryland Total Cost of Care Modelのアプローチは、すべての医療機関からのメディケア費用について病院に責任を持たせ、より幅広いケア改善戦略への関与を促し、壁を越えたケアの変革を支援するものであることを意図しています。メリーランド州の取り組みは、医療費の増加を抑えながら質を向上させるこの戦略について、他州に貴重な教訓を与えることができます。現在、ペンシルバニア州とバーモント州がグローバルバジェットのバリエーションを実験しています。Mathematica は次に、このモデルの4年目の影響を評価し、コスト削減とアウトカム改善のために病院やプロバイダが何をしているかを詳しく調べる予定です。このモデルの評価についての詳細と今後の研究についてはこちらをご覧ください．

Mathematicaについて： Mathematica は人々とコミュニティの幸福度を高めることを使命とし，研究およびデータ解析コンサルタント会社として活動しています．私たちはデータサイエンス，社会科学，テクノロジーの交差点で革新を行い，大きな疑問を深い洞察に変換しています．意思決定者や変革者と密接に協力し，世界が緊急の課題を解決するためにデータを収集，分析，応用する方法を再構築しています．