ジェネレーティブAI市場は4,048億ドル規模、2032年までに年平均成長率56.6％で成長 – Market Research Future (MRFR)のレポート

市場の概要

ジェネレーティブAIは、テキスト、画像、音声、動画などの新しいコンテンツを作成できる人工知能の一種である。これは、既存のデータのパターンや構造を学習し、この知識を使用して同様の特性を持つ新しいデータを生成することによって行われる。

世界のジェネレーティブAI市場は、2023年から2032年にかけて年平均成長率56.6%で成長し、4,048億米ドルに達すると予想されている。市場を牽引しているのは、医療、金融、製造、小売など様々な業界におけるジェネレーティブAIの需要の高まりである。ジェネレーティブAIは、新薬の開発、財務モデルの作成、製品の設計、マーケティングキャンペーンのパーソナライズなどに利用されている。

ジェネレーティブAI市場の主要企業は以下の通り、

• マイクロソフト（米国）
• IBM（米国）
• グーグル（米国）
• AWS (米国)
• META (US)
• アドビ
• OpenAI (US)
• シンプリファイド（米）
• インシリコ・メディシン（香港）
• ジーニーAI（英国）
• Lightricks（イスラエル）
• Lumen5（カナダ）
• GIPHY（アメリカ）
• ダイヤルパッド（米国）
• Persado（米国）
• Codacy (ポルトガル)
• AI (アメリカ)
• リフュージョン（米）
• ht (インド)
• スピーチファイ（米）
• io (フランス)
• ミッドジャーニー（米）
• ファイヤーフライ（米）
• io (オランダ)
• モルフィス・テクノロジーズ（ポルトガル）
  
  

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ジェネレーティブAI市場レポートスコープ

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ジェネレーティブAIは急速に成長している分野で、ジェネレーティブモデルには様々な種類がある。最も一般的なタイプには次のようなものがある：

ディープ生成モデル：これらのモデルは大規模なデータセットで学習され、ニューラルネットワークを使用してデータのパターンと構造を学習する。ディープ生成モデルは、リアルな画像、テキスト、その他のタイプのコンテンツを生成するために使用できる。

生成的敵対ネットワーク（GAN）：GANは深層生成モデルの一種で、ジェネレーターとディスクリミネーターの2つのニューラルネットワークで構成される。ジェネレーターは新しいデータの生成を担当し、識別器は実際のデータと生成されたデータの区別を担当する。GANは、非常にリアルな画像やその他のタイプのコンテンツを生成するために使用できる。

ボルツマンマシン：ボルツマン・マシンは、データの生成に使用できる統計モデルの一種である。ボルツマン・マシンはあるデータセットで学習され、確率的手法を用いて学習データと類似した新しいデータを生成する。

ジェネレーティブAIと従来のAIの違いは、従来のAIはパターンの検出、意思決定、分析の精緻化、データの分類、不正行為の検出に重点を置いていることだ。一方、ジェネレーティブAIは、新しいコンテンツ、チャットの応答、デザイン、合成データ、またはディープフェイクを生成する。

ジェネレーティブAIと一般的AIの違いは、一般的AIが人間のように理解し、推論する能力を持つ人工知能の仮説的なタイプであることだ。ジェネレーティブAIは、既存のデータに基づいて新しいコンテンツやアイデアを創造することに重点を置いたAIのサブセットである。

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ジェネレーティブAI市場の地域分析

北米：北米はジェネレーティブAIの主要市場であり、2022年の市場シェアは40.2%である。これは、この地域の強力なテクノロジー部門、主要なジェネレーティブAI企業の存在、ジェネレーティブモデルをトレーニングするための大規模なデータセットの利用可能性によるものである。

欧州：欧州はジェネレーティブAIの第2位の市場であり、2022年の市場シェアは28.6%である。欧州市場は、ヘルスケア、メディア・エンターテインメント、製造業におけるジェネレーティブAIの採用増加によって牽引されている。

アジア太平洋地域：アジア太平洋市場は、予測期間中に36.5%という最速のCAGRで成長する見込みです。これは、中国やインドなど、経済発展が著しい同地域でジェネレーティブAIの需要が高まっているためである。

中南米：中南米市場は予測期間中にCAGR 32.8%で成長すると予測される。これは、同地域の医療、小売、金融サービス産業でジェネレーティブAIの採用が増加しているためである。

中東・アフリカ中東・アフリカ市場は、予測期間中にCAGR 29.9%で成長すると予測される。これは、同地域の石油・ガス、通信産業におけるジェネレーティブAIへの投資が増加しているためである。

ジェネレーティブAIは、幅広い応用の可能性を秘めた強力な技術である。この技術が発展し続けるにつれて、ジェネレーティブAIの革新的で創造的な用途がさらに増えることが期待できる。

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