自然言語処理市場は2030年までに4,154億米ドルを超える ヘルスケア分野での採用増と急速な技術進歩が背景に

自然言語処理市場の概要

SNS Insiderの調査によると、自然言語処理市場は、技術の進歩、様々な産業での採用の増加、非構造化テキストデータから価値ある洞察を抽出するニーズの高まりにより、大幅な成長を遂げている。

SNS Insiderのレポートによると、2022年の自然言語処理市場の評価額は291億米ドルで、2023年から2030年までの予測期間中に39.42%の複合年間成長率（CAGR）を示し、2030年までに4,154億米ドルに達すると予測されています。

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本レポートに含まれる主な主要企業は以下の通り：

- クレヨンデータ
- アマゾンウェブサービス
- アップル
- グーグル
- バイドゥ
- IQVIA
- メタプラットフォームズ
- インベンタ
- オラクル
- ライブパーソン
- SASインスティテュート
- マイクロソフト株式会社
- IBMコーポレーション
- ヘルスフィデリティ
- 3M
- その他のプレーヤー

市場レポートの範囲

自然言語処理（NLP）は、人間の言語の複雑な領域を掘り下げる人工知能（AI）のダイナミックな分野である。NLPの主な目標は、人間の言葉を理解、分析、生成する能力をコンピューターに与え、意味深く、文脈に沿った正確な表現を可能にすることである。NLPは本質的に、人間と機械との間のシームレスなコミュニケーションを促進する橋渡しの役割を果たす。

市場分析

自然言語処理市場は近年、業界全体への拡大・導入に寄与する様々な要因によって大きな成長を遂げている。NLPアルゴリズム、機械学習、ディープラーニング技術の継続的な進歩は、NLP能力の向上につながった。これにより、NLPシステムは人間のようなテキストをよりよく理解し、生成できるようになり、より幅広い応用が可能になった。多くのeコマース企業やカスタマーサービス・プロバイダーは、顧客体験を向上させるためにNLPを利用している。NLPを搭載したチャットボットやバーチャルアシスタントは、顧客からの問い合わせに対応し、カスタマーサポートの効率を向上させ、パーソナライズされたショッピングの推奨を提供するために一般的になりつつある。

含まれる市場セグメンテーションとサブセグメンテーションは以下の通り：

コンポーネント別

- ソリューション
- サービス別

企業規模別

- 大企業
- 中小企業 68 中堅企業

デプロイメント別

- クラウド
- オンプレミス

タイプ別

- 統計的NLP
- ルールベースNLP
- ハイブリッドNLP

用途別

- BFSI
- IT & テレコミュニケーション
- ヘルスケア
- 教育
- メディア & エンターテインメント
- 小売 & Eコマース
- その他

不況の影響

不況は自然言語処理市場にプラスとマイナスの両方の影響を与える可能性がある。投資の減少や導入の遅れといった課題がある一方で、自然言語処理技術が企業の効率化や費用対効果の向上に役立つ分野ではチャンスもある。長期的な影響は、不況の深刻さと期間、そして市場環境の変化に対するNLP企業の適応力に大きく左右される。

ロシア・ウクライナ戦争の影響

ロシア・ウクライナ戦争は、自然言語処理市場にさまざまな課題と機会をもたらした。人材、サプライチェーン、リソースの混乱がハードルとなっている一方で、コミュニケーションとサイバーセキュリティへの注目の高まりや、NLPの可能性の認識が、特定のNLPアプリケーションの革新と投資を促進する可能性がある。長期的な影響は、紛争の期間と解決、そしてこれらの課題に対する世界的な対応次第である。

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主要地域開発

北米は伝統的に、自然言語処理市場で圧倒的な強さを誇ってきた。特に米国は、数多くの自然言語処理新興企業や、グーグル、アマゾン、マイクロソフトのようなハイテク大手の本拠地であり、自然言語処理の研究開発に多額の投資を行っている。ヨーロッパもNLP市場の重要なプレーヤーとして台頭しており、イギリス、ドイツ、フランスといった国々がリードしている。欧州連合（EU）がデータ・プライバシーを重視し、GDPRのような規制を設けたことで、企業はコンプライアンスとデータ管理のためにNLPソリューションを採用するようになった。アジア太平洋地域は、中国やインドなどの国々によってNLP市場が急成長しています。これらの国々では、スマートフォンとインターネット接続の普及が進んでいるため、NLPを搭載したバーチャルアシスタントやチャットボットに対する大規模な需要が生まれている。

自然言語処理市場調査の主な結果

• 近年、自然言語処理（NLP）分野は著しい成長を遂げており、その顕著な傾向として、この市場における大企業セグメントの優位性が挙げられる。企業は複雑で多様な言語ニーズを抱えることが多い。NLPテクノロジーはこうした特定の要件に合わせてカスタマイズでき、大企業はそうしたカスタマイズを効果的に実施できる規模を持っている。
• BFSI部門は、市場の最前線を走るもうひとつの重要なセグメントである。顧客の期待が高まる中、BFSIセクターは顧客サポートやエンゲージメントのためにNLPを搭載したチャットボットやバーチャルアシスタントを利用している。これは顧客満足度を向上させるだけでなく、運用コストの削減にもつながる。

自然言語処理市場に関連する最近の動き

• 自然言語処理（NLP）技術に特化した企業であるDeepsetは、NLPプロジェクトの開発と実装を加速させるため、3,000万ドルという多額の資金を確保した。この資金調達ラウンドは、同社にとって重要なマイルストーンとなり、NLPの分野にさらなる革命を起こす位置づけとなる。
• ESG（環境・社会・ガバナンス）分析の分野で台頭するセサムは、企業にESGインサイトを提供する能力をさらに強化するため、3,700万ドルの資金を獲得した。

目次 - 主なキーポイント

1.はじめに
2.調査方法
3.市場ダイナミクス
4.インパクト分析
4.1.COVID-19の影響分析
4.2.ウクライナ・ロシア戦争の影響
4.3.景気後退の主要国への影響
5.バリューチェーン分析
6.ポーターの5フォースモデル
7.PEST分析
8.自然言語処理市場のコンポーネント別セグメンテーション
9.自然言語処理市場のセグメンテーション、企業規模別
10.自然言語処理市場のセグメンテーション、デプロイメント別
11.自然言語処理市場のセグメンテーション、タイプ別
12.自然言語処理市場のセグメンテーション、エンドユース別
13.地域別分析
14.企業プロファイル
15.競争環境
16.結論

当社について

SNSインサイダーは 、世界的に市場調査業界をリードする市場調査・コンサルティング会社のひとつです。当社の目的は、変化する状況の中で機能するために必要な知識をクライアントに提供することです。お客様が自信を持って意思決定を行えるよう、最新で正確な市場データ、消費者インサイト、意見を提供するため、当社は世界中でアンケート調査、ビデオ会談、フォーカス・グループなど、さまざまな手法を採用しています。

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