BFSIにおけるジェネレーティブAIの市場規模は年平均成長率26.90％で成長、2032年には105億6,450万米ドルに

市場分析：

Market Research Futureの最新レポートによると、BFSIにおけるジェネレーティブAIの世界市場は、2032年までに26.90％のCAGRで105億6,450万米ドルに達する。

ジェネレーティブAIは、簡単に言えば、画像、ビデオ、テキスト、その他の形式のコンテンツを生成できる機械学習の一種である。データ分析から石油、ガスなど幅広い用途がある。

主要プレイヤー

BFSIにおけるジェネレーティブAIの世界市場レポートにおいて紹介されている主要な業界プレーヤーは以下の通りである。

• クオンティファインド
• オープンAI
• アクセンチュア
• データロボット
• SAS
• IBM
• マイクロソフト
• アドビ
• エヌビディア
• インテル
• グーグル
  
  
  

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レポートの範囲

ジェネレーティブAIはエネルギー産業においても複数の用途がある。経済指標、休日、天候など、過去のデータ&さまざまな要因に基づくエネルギー需要パターンの予測に使用される。生成AIは、ビルや産業プロセス、スマートグリッドにおけるエネルギー消費の最適化にも役立つ。効率を高め、エネルギーの無駄を減らすための戦略を推奨することができる。送電網の安定のためには、風力や太陽光などの再生可能エネルギー源の出力を予測することが重要である。生成モデルはこのような予測の精度を高め、再生可能エネルギーの統合を支援することができる。また、バッテリーのようなエネルギー貯蔵システムの利用を最適化する際にも、充電方法とタイミングを予測することで、最大限の効率化を図ることができる。最後に、故障検出&メンテナンスにも役立ちます。

データ分析におけるジェネレーティブAI市場：

データ分析におけるジェネレーティブAIは、データ分析の様々な側面を支援するためのAIモデルの使用である。生成モデルには、実際のデータに類似した合成データサンプルを作成する能力がある。欠損データの処理に関して、生成モデルは、観察されたデータに基づくもっともらしいデータ点を作成することによって、欠損値を予測し、埋めることができる。GPTのような言語モデルを理解することで、ソーシャルメディアのコメントやカスタマーレビューのような非構造化テキストデータを処理して分析し、感情分析や洞察を抽出することができる。つまり、生成AIは、タスクの自動化、データセットへの深い洞察の提供、データ品質の向上を通じて、データ分析のさまざまな側面を強化することができる。

フィンテック市場におけるジェネレーティブAI

AIは、膨大な量の金融データを分析し、市場の状況や過去のデータに従って取引戦略を生成するのに役立ちます。投資、保険、ローンの信用リスク評価における予測モデルの生成に役立ち、意思決定を強化する。生成モデルは、通常とは異なる取引パターンを特定し、不正行為の可能性がある場合のアラートを生成するのに役立つ。生成的AIを活用したバーチャルアシスタントやチャットボットは、パーソナライズされた顧客サポートを提供し、ファイナンシャルプランニングを支援し、問い合わせに答えることができる。NLPモデルは、レポート、金融ニュース、規制文書の要約を生成するのに役立ち、専門家が情報を得るのをより簡単にする。最後に、AIはソーシャルメディア活動などの非伝統的な情報源からなる一連のデータを分析することで、信用スコアを生成するのに役立つ。

ゲームにおけるジェネレーティブAI市場

ゲームの世界、マップ、レベル、& 地形をプロシージャル（手続き的）に作成し、手作業による設計の必要性を削減する。モデル、テクスチャ、アニメーションの生成に役立つため、ゲーム開発者のアセット作成をスピードアップできる。AIはバグ検出やゲームテストの自動化に役立ち、ゲームの品質を向上させる。最後に、難易度をその場で調整し、プレイヤーのスキルにマッチさせることができます。

メディアとエンターテインメント市場におけるジェネレーティブAI：

ジェネレーティブAIは、メディア&エンターテイメント部門に注目すべき効果を持ち、様々な方法で利用されている。AIは画像、テキスト、音楽の生成にも役立つ。例えば、AIは記事やニュースを書いたり、BGMを作曲したり、視覚効果を生み出したりすることができる。ストリーミング・プラットフォームは、ユーザーの視聴習慣に合わせてコンテンツを推薦するためにAIを活用している。これにより、視聴継続率とユーザーエンゲージメントが向上する。AIは、ビデオゲームや映画用の合成キャラクターや、リアルなディープフェイク動画の生成に役立つ。また、視聴者の嗜好や流行を分析してストーリーや脚本を生成するのに役立つAIシステムもある。デザイナーやアーティストは、AIを使ってアイデアを生み出したり、アートを作成したり、ビデオゲームのキャラクター&ワールドをデザインしたりする。AIが生成した音声は、海外映画の吹き替えからバーチャルアシスタントまで、さまざまな用途に活用できる。最後に、AIは様々な言語のコンテンツを正確かつ迅速に翻訳し、世界中の視聴者がコンテンツを利用できるようにします。

石油&ガス市場におけるジェネレーティブAI：

ジェネレーティブAIは、石油&ガス産業においても複数の用途がある。AIは、坑井ログや地震探査データの分析を通じて詳細な地質モデルを生成し、有望な貯留層を正確に特定するのに役立つ。AIは、機器の能力、地質学的データ、安全上の制約を考慮して掘削計画を作成し、効果的な掘削作業に役立てることができる。ジェネレーティブ・モデルは、機器の故障を予測し、メンテナンスの必要性を予測し、メンテナンス・スケジュールを最適化し、ダウンタイムを削減するのに役立つ。AIによって生成されたシナリオは、安全事故&を刺激し、リスクを評価し、強固な安全プロトコルの開発に役立てることができる。さらに、AIは、特に意思決定のための貴重な洞察を抽出するために、報告書や研究論文のような膨大な量のテキストデータの分析に役立ちます。

市場細分化：

BFSIにおけるジェネレーティブAI市場は、組織、アプリケーション、展開に基づいて二分される。

組織別では、銀行が予測期間で市場をリードする。銀行は、市場動向、顧客プロファイル、取引記録などからなる大量のデータを扱っている。

アプリケーション別では、不正検知が予測期間中に市場を支配する。不正検知は極めて重要であり、不正行為を特定し防止する方法を変革する重要な可能性を秘めている。生成AIモデルは一般的に、通常の金融取引や行動のパターンを認識するために訓練される。

展開別では、オンプレミスが予測期間中、市場の先陣を切るだろう。これは、オフサイトやクラウドベースのソリューションを利用するのとは対照的に、金融機関の物理的なインフラにおけるジェネレーティブAIソリューションの展開を意味する。

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ドライバー

パーソナライズされた顧客体験への嗜好が市場成長を促進：

パーソナライズされた顧客体験への嗜好が予測期間中の市場成長を後押しする。BFSI業界の顧客は、オーダーメイドでパーソナライズされた体験をますます求めるようになっている。ジェネレーティブ人工知能は、金融機関が顧客データを分析し、インサイトを生成し、パーソナライズされたサービスや商品、ファイナンシャル・プランニングの推奨を提供することを可能にする。これは、顧客の満足度を高め、忠誠心&は、顧客維持を推進しています。

チャンス

不正検知における利用が増加し、強固な機会を提供する：

BFSI業界は、リスク管理の課題や絶え間ない不正行為に直面している。ジェネレーティブAIは、不正行為の検出、パターンの特定、膨大なデータの異常分析に高度な技術を提供します。これにより、金融機関は不正検知能力を強化し、リスクを軽減し、顧客資産を保護することができる。

制約と課題

熟練労働力の不足が市場の制約要因に：

熟練労働力の不足と&データプライバシーに関するセキュリティ上の懸念が、予測期間中の市場抑制要因として作用する可能性がある。

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COVID-19分析：

生成的AIモデルは、信用リスクを正確に評価するための膨大なデータベースの分析に役立つ。経済情勢が急速に変化し、銀行が高リスクの借り手を特定する必要があったため、流行当時、これは極めて重要であった。AIを搭載した生成モデルは、取引データを分析することで不正行為を検知することができる。流行時のデジタル取引の増加を受けて、それはさらに重要になった。生成的AIを利用したバーチャルアシスタントやチャットボットは、COVIDの混乱に起因する顧客からの問い合わせの増加に対応するためにBFSI企業を支援した。こうしたAI主導のシステムは、運用コストを削減しながら24時間体制のサポートを提供した。流行時にサイバー攻撃の危険性が高まる中、ジェネレーティブAIは、機密性の高い金融データを保護するための高度なセキュリティ・システムの開発に不可欠な役割を果たした。

金融機関はCOVID-19の流行に対応するため、リモートワークの手配や社会的距離の測定が必要となった。ジェネレーティブAIは、プロセスの自動化、AIを搭載したチャットボットによる顧客サービスの向上、特に遠隔地からのデータ分析を容易にする&を通じて、遠隔地での業務を可能にした。実際、COVID-19がもたらした危機は、特に金融機関にとってリスク管理を最前線に押し上げた。異常やパターン、膨大な量のデータを分析するジェネレーティブAIの能力は、リスクの評価と軽減にますます不可欠になっている。金融機関は不確実な市場環境を乗り切るために、不正検知、ストレステスト、高度なリスク管理にジェネレーティブAIを活用している。

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地域分析

北米がBFSIにおけるジェネレーティブAI市場をリードする：

予測期間中、北米が31.76％のシェアでBFSIにおけるジェネレーティブAI市場をリードする。北米、特に米国には、イノベーションを促進する技術エコシステムが確立されている。加えて、AI研究機関、テクノロジー企業、&ベンチャーキャピタルへのアクセスが、ジェネレーティブAIソリューションの採用と開発をサポートしている。同地域の金融機関は、市場規模が大きく複雑であるため、膨大な顧客データにアクセスできる。このデータを処理・分析するジェネレーティブAIの能力は、顧客体験の向上、不正検知、リスク評価のための採用を後押ししている。

欧州はBFSI市場のジェネレーティブAIで顕著な成長を遂げる：

欧州は予測期間中、BFSIにおけるジェネレーティブAI市場で見事な成長を遂げるだろう。欧州の金融市場では、注目すべきFintechの成長が観察されている。ジェネレーティブAIは、顧客体験の向上、パーソナライズされたサービスの構築、不正防止手法の強化を通じて、こうしたFintech企業をサポートしている。欧州の相互接続された金融市場は、不正検知と高度なリスク評価を必要としている。そのリアルタイム分析&クロスチャネル分析能力は、国境を越えた不審な活動を特定するために貴重なものである。ドイツ市場のシェアが最も高く、英国市場のシェアが最も高い。

マーケット・リサーチ・フューチャーについて

マーケット・リサーチ・フューチャー（MRFR）では、調理済み調査レポート（CRR）、半調理済み調査レポート（HCRR）、生調査レポート（3R）、連続フィード調査（CFR）、および市場調査&コンサルティングサービスを通じて、お客様が様々な業界の複雑性を解明できるようにします。

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