アプリ分析市場は2030年までに17.03%のCAGRで81.3億米ドル成長すると予想されています-市場調査未来(MRFR)によるレポート

市場概況     

最近の調査で述べられているように、モバイルデバイスの急増により、 アプリ分析市場は 2020年から2030年の間に17.03%のCAGRで拡大すると予想されます。アプリケーションの分析は、携帯電話、タブレット、およびパーソナルコンピューターでのソフトウェアのパフォーマンスを評価するために使用される数値です。

市場の成長は、デジタルおよびソーシャルアプリに関連するコストの増加、モバイル広告への依存度の高まり、デジタルビジネストランスフォーメーションの受け入れの増加など、今後数年間でさまざまなソースからもたらされると予想されます。一方、最先端の分析への支出の増加は、アプリ分析業界の拡大を促進すると予想されます。このセクターの成長の機会は、新製品の発売、合弁事業の設立、合併など、主要な市場参加者が最近行った行動により発生すると予想されます。

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Covid-19のパンデミックに続く世界的な封鎖規則により、さまざまなデスクトップおよびモバイルアプリの使用が増加しました。これらのカテゴリのアプリは、財務の管理に役立つアプリから、ズームビデオやその他の形式のエンターテインメントなどの機能を使用できるようにするものまで多岐にわたります。

アプリ分析市場レポートの範囲:

市場セグメンテーション:

世界のアプリ分析市場は、コンポーネント、タイプ、アプリケーション、業種、地域の4つのカテゴリに分類できます。

アプリケーションに基づいて、市場はモバイル分析やWeb分析などの多くのタイプに分類されます。予測期間中、モバイルアプリ分析セクターが保有する市場シェアは増加すると予想されます。ますます多くの企業がマーケティングツールとしてモバイルアプリケーションに目を向けるにつれて、モバイルアプリ分析市場ソリューションの市場は拡大しています。毎月、世界中で5億を超えるモバイル広告が送信されています。企業は、モバイルマーケティング業務の効率とROIを向上させるために、ますますモバイル広告に目を向けています。

種類： 

• ウェブベースのアプリ分析
• モバイルベースのアプリ分析

配備：

• オンプレミス
• オンクラウド

エンドユーザー:

• 小売
• ティッカー
• IT・通信
• メディア&エンターテインメント
• 物流、旅行、輸送
• 余人
• 教育
• 加工
• エネルギーおよび公益事業

地域：
アメリカ大陸：

• 北アメリカ
• 南米(メキシコを除く)

ヨーロッパ：

• ドイツ
• K.
• フランス
• その他のヨーロッパ

アジア太平洋:

• 日本
• 中国
• インド
• その他のアジア太平洋

 中東とアフリカ:

• 中東
• アフリカ

レポート全文を閲覧: https://www.marketresearchfuture.com/reports/app-analytics-market-6602

地域分類:

北米のアプリ分析市場は、最高のCAGRで成長すると予想されます。米国とカナダの安定した経済の結果として、これらの国々は研究開発(R&D)に多額の投資を行う可能性が高く、それが今度は技術の進歩を進める。アプリ分析ソリューションとサービスは、モノのインターネット、DevOps、ビッグデータ、モビリティなどの最先端テクノロジーを早期に採用したため、メーカーの間でより一般的になりつつあります。クライアントがインテリジェントアプリを開発するのをさらに支援するために、多くの企業がコラボレーションに集中し、分析サービスを提供するための新製品をリリースしています。

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業界ニュース:

App Annieは、2020年7月にApp Annie Ascendという名前でLibring のアップデートバージョンをリリースし、同社の現在の顧客ベースに販売する予定です。App Annieは、特にゲーム開発者や広告セクターの供給側で活動するその他の企業に広告分析を提供することにより、現在のアプリ市場統計を超えることを計画しています。

今年(2019年)の12月、GoogleはGoogleアナリティクスの新しいアプリウェブプロパティを改善し、さまざまなオンラインメディアでデータを追跡できるようにしました。アプリ Web プロパティは、アプリと Web サイトのメトリックを追跡するための統合プラットフォームを提供します。

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マーケットリサーチフューチャー(MRFR)について:

マーケットリサーチフューチャー(MRFR) は、そのサービスに誇りを持っているグローバルな市場調査会社であり、世界中の多様な市場と消費者に関して完全かつ正確な分析を提供しています。MRFRのアプローチは、専有情報とさまざまなデータソースを組み合わせて、最新の主要な開発、予想されるイベント、およびこれらの側面に基づいて取るべきアクションについてクライアントに広範な理解を提供します。

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