MLとDL2つのテクノロジーの違いは何ですか?

機械学習とは?

人工知能の派生物は機械学習(ML)です。機械学習(ML)アプリケーションを使用すると、コンピューターは過去の経験から自動的に学習し、明示的に設計された状況、つまり適応性に従って前進できます。MLは主に、データセットにアクセスして目的に利用できるプログラムを作成するために使用されます。手順全体は、データを観察して潜在的な開発パターンを特定し、それらに与えられた情報に基づいて将来より良い判断を下すため、自己評価です。コンピュータは優れたデータバンクなしでは正確な答えを学ぶことができないため、データ品質は非常に重要です。

機械学習(ML)の主な目標は、コンピューターが人間の関与なしに経験を介して独立して学習できるようにすることです。機械学習市場では、市場調査の将来を推定しており、2030年までの予測期間で38.76%のCAGRの増加が好意的に評価されています。今後数年間で市場シェアの評価が増加する可能性はさらに高く、推定1,065億2,000万米ドルになります。機械学習市場の成長は、テクノロジーと自動化の使用の増加によって支えられています。クラウドベースのシステムは、その多くの利点により、より広く使用されるため、市場の成長が見込まれます。

さらに、AI統合プロセッサ、ネットワークシステム、および統合メモリシステムにより、市場シェアの必要性が高まっています。機械学習市場の成長の発展の主な推進力は、技術の進歩に起因するAIアプリケーションと機械学習の使用の増加です。機械学習のアルゴリズム、戦略、フレームワークは、世界市場が複雑な問題を非常に迅速に解決するのに役立ちます。さらに、ほとんどの企業やセクターは、負荷を軽減するための新しい概念と方法を作成する予定です。その結果、機械学習の市場は発展し、拡大しました。これらの拡大する基本的な要素に加えて、いくつかのマイナスが市場の下落を引き起こします。ただし、業界には、予測される数十年にわたってこれらの障害を克服する機会があります。

機械学習システムとそれらが世界的に広く受け入れられているため、前向きな市場成長が達成されました。機械学習市場予測によると、AIベースのプラットフォームの採用は過去数年間で増加しており、今後も増加し続けるでしょう。複合年間成長率が42.08%増加し、市場シェアは38.6億米ドルに達すると予想されています。ただし、CAGRは、可能性と困難に応じて将来変更される可能性があります。機械学習システムは、テクノロジー組織や企業の世界的な台頭により、大きな需要があります。

多くの理由が市場の需要を増加させると予想されます。市場拡大を推進する原因に加えて、いくつかの変数も市場を下落させます。市場は予測期間を通じてさらに拡大すると予想され、将来の成長の大きな見通しがあります。この上昇は、COVID-19パンデミックによってもたらされた市場の損失を相殺します。

ディープラーニング:それはなんですか?

AIと機械学習のサブセットには、ディープラーニングも含まれます。ニューラルネットワークは、シミュレートされたニューラルネットワーク(SNN)とも呼ばれ、人間の脳の振る舞いを模倣するための計算へのコネクショニストアプローチに基づく情報処理の数学的または計算モデルを使用する、自然または人工のニューロンの接続コレクションです。ニューラルネットワークはディープラーニングで使用されます。

パターンを見つけるために、DLアルゴリズムは情報処理パターンのフレームワークを構築します。これは、情報を適切に優先順位付けするため、人間の脳の機能に匹敵します。DLは、コンピューターがDLで自己管理するため、MLよりも広範なデータセットと教師なし予測手法を使用します。

ディープラーニングの市場は、予測期間を通じて約28.93%のCAGRで成長します。ディープラーニング市場は、その期間を通じて1,657億9,000万ドルをもたらすでしょう。市場の拡大は、デジタル音声支援の人気の高まりと、拡張現実と仮想現実を専門とする新興企業に大きく影響されています。さらに、世界中で拡大するヘルスケア産業は、市場の拡大に重要な役割を果たすと予想されます。

さらに、チャットボットの開発、ディープラーニング技術、研究開発費の増加はすべて、市場の拡大に貢献しています。

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