ウェブフィルタリング市場規模は年平均成長率12.44年で2030年には90億6000万ドルに達すると予測 – Market Research Future (MRFR)のレポート

市場の概要

Market Research Future (MRFR)が発行した包括的調査レポート「2030年までのウェブフィルタリング市場の成長予測：フィルタリングの種類、展開方法、組織規模、業種の分析」では、2022年から2030年にかけて市場が大きく成長すると予測している。予測される年間平均成長率（CAGR）は約12.44%であり、堅調な拡大軌道を示し、2030年末には約90億6,000万米ドルの評価額達成を目指す。

ウェブフィルタリング業界の主要企業

• シスコシステムズ
• シマンテック
• マカフィー
• トレンドマイクロ社
• パロアルトネットワークス
• フォーティネット
• バラクーダネットワークス
• フォースポイント合同会社
• ズスケーラー
• ウェブルート

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レポート範囲 - Webフィルタリング市場：

市場区分

世界のウェブフィルタリング市場は、タイプ、導入形態、組織規模、地域によってセグメンテーションされる。タイプ別では、市場はURLフィルタリング、IPフィルタリング、キーワードフィルタリング、ファイルタイプフィルタリングに分類される。導入形態に関しては、市場はクラウドベースとオンプレミスの2つの主要セグメントに分けられる。組織規模に関しては、市場はさらに大企業と中小企業に分類される。

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課題

とはいえ、ウェブフィルタリング市場にはさまざまな障害があります。その中には、中小企業におけるウェブフィルタリングソリューションの認知度の低さや、そのようなソリューションの導入に伴う多額の費用などがあります。また、サイバー脅威が日々進化していること、ウェブフィルタリングソリューションの継続的なアップデートと機能強化が不可欠であることなども、注目すべき課題の一因となっている。

推進要因

ウェブフィルタリング市場の成長は、サイバー脅威、マルウェア攻撃、データ漏洩から組織を保護するためのウェブフィルタリングソリューションに対するニーズの高まりに起因している。また、クラウドコンピューティングの台頭や、組織におけるBYOD（Bring Your Own Device）ポリシーの採用増加も、市場成長の促進要因となっている。

地域別分析

世界のウェブフィルタリング市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域、中東、アフリカ、ラテンアメリカに分かれ、それぞれ明確な地域セグメントを示している。予測期間を通じて主導的な地位を占めると予測される北米は、同地域に重要な市場プレーヤーが集中していることがその要因である。さらに、データ保護を目的とした企業によるウェブフィルタリングソリューションの利用が拡大していることも、北米の優位性をさらに高めています。

詳細市場調査レポート（87ページ、図表）を閲覧するウェブフィルタリング市場 - https://www.marketresearchfuture.com/reports/web-filtering-market-5962

業界動向

ウェブフィルタリング市場における重要な発展は、人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の採用が拡大していることである。これらの進歩は、ウェブフィルタリングソリューションの機能を強化するために活用されている。さらに、顕著な傾向として、ファイアウォールや侵入検知システムなど、さまざまなセキュリティ対策とウェブフィルタリングソリューションの融合が挙げられる。この統合は、組織に包括的なセキュリティ対策を提供することを目的としている。

最近の動向とチャンス

最近では、ウェブフィルタリングの領域で注目すべき進歩が見られる。例えば、2022年1月、シマンテック・コーポレーションが最新のウェブフィルタリング・ソリューション「Symantec WebFilter」を発表した。この最先端ソリューションは、AIとML技術の力を活用し、ウェブ中心の脅威からリアルタイムで保護する。同様に、McAfee LLCは2021年10月、この領域で高度な機能を組織に提供する新しいWebフィルタリングソリューションMcAfee Web Protectionを発表した。

ウェブフィルタリング市場には多くの展望がある。クラウドベースのウェブフィルタリングソリューションの採用拡大、ウェブフィルタリングと他のセキュリティとのシームレスな融合による全体的な保護、中小企業向けにカスタマイズされたソリューションの創出などである。要するに、サイバー犯罪やデータ漏洩から組織を保護する必要性が高まっているため、ウェブフィルタリング市場は今後数年間で大きく成長する見込みである。とはいえ、市場には解決すべき課題が山積している。このような課題の中で、AIとML技術の統合と中小企業に合わせたソリューションの策定は、市場の拡大を促進する極めて重要な手段として際立っている。

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