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人工ニューラルネットワーク市場は2030年までに3,890億米ドルの価値が蓄積されると予測、年平均成長率は20.5% レポート:Market Research Future (MRFR)
市場概要
この調査レポートはMarket Research Future (MRFR)の市場 調査報告書です。市場規模は2030年末までに約3,890億ドルに達する見込みです。
市場概要
人工ニューラルネットワーク市場は、複雑な問題を解決し、正確な予測を行うためのインテリジェントなアルゴリズムの力が、様々な分野の産業で認識され、急速な成長を遂げている。人工ニューラルネットワーク(ANN)は、人間の脳の構造と機能にヒントを得た機械学習モデルの一種である。ANNは相互に接続されたノード(人工ニューロン)で構成され、情報を処理して伝達することで、ネットワークが学習して意思決定を行うことを可能にする。
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人工ニューラルネットワーク市場の成長を推進する主要な要因の1つは、高度なデータ分析に対する需要の高まりである。産業界は膨大な量のデータを生成しており、企業はこのデータから価値ある洞察を抽出して意思決定を促進し、業務効率を改善する方法を模索している。人工ニューラルネットワークは複雑で非構造化データの分析に優れており、企業は従来の分析手法では明らかにならなかったパターンや傾向、相関関係を明らかにすることができる。
市場の競争状況:
人工ニューラルネットワーク業界の有力企業は以下の通りである。
- ニューラル・テクノロジーズ・リミテッド
- IBMコーポレーション
- ニューロディメンション
- アリューダ・リサーチ
- マイクロソフト株式会社
- SAP SE
- スウィフトキー
- スターマインド・インターナショナル AGA
- フィニティ
- ワード・システムズ・グループ
- LLC、
- グーグル社
- ニューラルウェア
- クアルコム・テクノロジーズ
- インテル コーポレーション
- オラクル・コーポレーション
2021年6月
グーグルは人工ニューラルネットワークに積極的に取り組んでおり、AI領域で様々な製品やサービスをリリースしている。グーグルのTensorFlowは、ニューラルネットワークを含む機械学習のためのオープンソースソフトウェアライブラリで、開発者に広く利用されている。TensorFlowは何度もアップデートやリリースが行われており、その具体的な時期はまちまちだ。
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市場のUSPをカバー
市場促進要因:
人工ニューラルネットワーク市場の成長に寄与する推進要因の1つは、ディープラーニングアルゴリズムの進歩である。ディープラーニングは機械学習の一分野であり、データの階層的表現を自動的に学習するために、複数の層を持つ人工ニューラルネットワークを訓練することに焦点を当てている。ディープラーニング・アルゴリズムは、画像認識や音声認識、自然言語処理、自律走行車など、さまざまな領域で卓越した性能を示している。ディープラーニング技術の絶え間ない進歩と大規模なデータセットの利用可能性により、人工ニューラルネットワークの用途は業界全体に広がっている。
市場の阻害要因
人工ニューラルネットワークの採用は、ある種の抑制要因にも直面している。その1つが、高い計算能力とリソースの必要性である。複雑なニューラルネットワークをトレーニングするには、グラフィック・プロセッシング・ユニット(GPU)などの強力なハードウェアや、大規模なコンピューティング・インフラへのアクセスなど、多大な計算リソースが必要です。これらのリソースのコストと利用可能性は、特に予算とリソースが限られている小規模な組織にとって課題となり得る。
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COVID 19 分析
COVID-19パンデミックは人工ニューラルネットワーク市場に様々な影響を与えている。一方では、パンデミックは特定の産業における人工ニューラルネットワークの採用を加速させた。例えば医療では、人工ニューラルネットワークがCOVID-19の診断、創薬、ウイルスの蔓延予測に利用されている。金融の分野では、急速に変化する経済状況の中で、リスク評価や不正検知のために人工ニューラルネットワークが導入されている。
一方、パンデミックは市場にも課題を突きつけている。封鎖や制限による混乱は、産業界が新技術に投資したり、人工ニューラルネットワーク・ソリューションを導入したりする能力に影響を与えている。さらに、パンデミックの予測不可能性により、パターンや傾向がパンデミック前と大きく乖離しているため、過去のデータでニューラルネットワークを訓練することが困難になっている。
市場セグメンテーション
タイプ別
フィードバック人工ニューラルネットワーク、フィードフォワード人工ニューラルネットワーク、その他
アプリケーション別
用途別には、医薬品開発、その他が含まれる。
成分別
コンポーネント別:ソフトウェア、サービス、その他
地域別インサイト
北米は、多数の主要プレイヤーの存在、技術の進歩、研究開発活動への多額の投資により、市場を支配している。特に米国は、医療、金融、自動車などの産業でANN技術が採用されていることから、市場で大きなシェアを占めている。
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欧州では、イギリス、ドイツ、フランスなどの国々がANN市場で大幅な成長を遂げている。自動化、機械学習、AI駆動型ソリューションへの注目が高まっていることが、同地域における人工ニューラルネットワークの需要を促進している。さらに、製造、エネルギー、小売などの分野でANN技術の採用が増加していることが、市場の成長をさらに促進している。
アジア太平洋地域も、主に中国、インド、日本などの新興国が牽引して、大幅な市場拡大を目撃している。デジタル化の進展、急速な技術進歩、AIや機械学習への投資の増加が、同地域のANN市場の成長に寄与している。さらに、人口が多く、高度な分析と予測モデリングソリューションへの需要が高まっていることも、市場の成長を後押ししている。
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